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Sistema de apoio à decisão para apostas desportivas : previsão dos resultados de jogos de futebol

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Resumo:Nos últimos anos tem-se assistido a um enorme crescimento do mercado das apostasdesportivas online, um pouco por todo o mundo, incluindo Portugal. Segundo dadosdo Serviço de Regulação e Inspeção de Jogos (SRIJ), o futebol é a modalidadedesportiva com maior volume de apostas em território nacional.Sendo cada vez maior a concorrência de casas de apostas online, é natural que estasprocurem disponibilizar cada vez mais e melhor informação aos seus apostadores, nosentido de lhes facilitar a tomada de decisão.Seguindo essa tendência, a empresa Mythical Technologies, proprietária doTraderline que é uma ferramenta de apostas desportivas online, desenvolvida emPortugal, decidiu propor o desenvolvimento do presente trabalho, cuja finalidade eratestar diferentes abordagens para prever os resultados de eventos que ocorremdurante os jogos de futebol, através de diversos algoritmos de Machine Learning,seguindo a metodologia Cross Industry Standard Process for Data Mining(CRISP-DM).Os eventos selecionados para o estudo foram, o resultado final do jogo, o número degolos e o número de cantos, tendo a escolha dos algoritmos recaído sobre DecisionTree, Random Forest, K-Nearest Neighbors, Neural Network, Support Vector Machine,Logistic Regression e XGBoost. Para o treino e validação dos modelos foram usadosdados históricos das primeiras ligas portuguesa e inglesa, disponibilizados pela fonteFootbal-Data.co.uk.Como resultado do estudo, o melhor desempenho na previsão dos referidos eventosfoi obtido pelos seguintes algoritmos: XGBoost no resultado dos jogos, com 60,09%de accuracy; XGBoost no número de golos, com 55,37% de accuracy; RegressãoLogística no número de cantos, com uma accuracy de 53,92%.Concluindo, não obstante os resultados poderem vir a ser alvo de melhoria, esteestudo constituiu um primeiro passo no desenvolvimento de um sistema de apoio àdecisão para os utilizadores do Traderline.
Autores principais:Carreira, Anabela Dias
Assunto:Apostas desportivas Futebol Sistema de apoio à decisão Previsão Machine Learning
Ano:2021
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Instituto Politécnico de Coimbra
Idioma:português
Origem:Instituto Politécnico de Coimbra

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