Publicação
Healthcare-associated infections in older adults in long-term care: scoping review
| Resumo: | Introduction: Healthcare-associated infections (HAIs) significantly impact elderly residents of long-term care facilities (LTCFs). Diagnosing infections appearing 3-5 days post-admission is challenging, potentially misclassifying pre-existing conditions as HAIs. Objective: To map and analyse the scientific evidence on the occurrence of HAIs in institutionalised older adults, focusing on the manifestation of infectious symptoms between the 3rd and 5th day after admission. Methods: A scoping review was conducted according to the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology and PRISMA-ScR. The search was conducted in the PubMed, Scopus, and CINAHL Complete databases, covering publications between 2015 and 2025. The inclusion criteria included studies with a population of ≥60 years old, in the context of LTCFs, with data on early manifestations of infections. Of the 423 studies identified, 15 were included after screening and full reading. Results: Common LTCF pathogens (E. coli, S. aureus, influenza, RSV) frequently exhibit incubation periods overlapping the 3-5 day window, challenging the ≥48-hour HAI diagnostic criterion. This overlap raises concerns about overestimating HAIs, skewing epidemiological data, and hindering effective infection control. The current definition may misclassify pre-existing conditions. A more nuanced approach, incorporating detailed patient history and microbiological data, is needed to differentiate between pre-existing and institutionally-acquired infections. Conclusion: The ≥48-hour HAI criterion requires critical re-evaluation in geriatric LTCFs to improve diagnostic accuracy and guide appropriate infection control strategies. Future studies should investigate alternative diagnostic thresholds and explore the clinical utility of incorporating biomarkers of infection onset and leveraging AI-driven predictive models. Artificial intelligence could assist in identifying at-risk patients and optimizing resource allocation. |
|---|---|
| Autores principais: | Braga, Vera |
| Outros Autores: | Braga, Ricardo; Pires, Sara; Ramos, Ana |
| Assunto: | Life and Healthcare Sciences |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | artigo |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Viseu |
| Idioma: | inglês |
| Origem: | Millenium |
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| author | Braga, Vera |
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Results: Common LTCF pathogens (E. coli, S. aureus, influenza, RSV) frequently exhibit incubation periods overlapping the 3-5 day window, challenging the ≥48-hour HAI diagnostic criterion. This overlap raises concerns about overestimating HAIs, skewing epidemiological data, and hindering effective infection control. The current definition may misclassify pre-existing conditions. A more nuanced approach, incorporating detailed patient history and microbiological data, is needed to differentiate between pre-existing and institutionally-acquired infections. Conclusion: The ≥48-hour HAI criterion requires critical re-evaluation in geriatric LTCFs to improve diagnostic accuracy and guide appropriate infection control strategies. Future studies should investigate alternative diagnostic thresholds and explore the clinical utility of incorporating biomarkers of infection onset and leveraging AI-driven predictive models. Artificial intelligence could assist in identifying at-risk patients and optimizing resource allocation.esIntroducción: Las infecciones asociadas a la atención sanitaria (IAAS) tienen un impacto significativo en las personas mayores institucionalizadas en cuidados de larga duración (CLD). Diagnosticar infecciones que surgen entre el tercer y el quinto día después del ingreso es un desafío, lo que puede llevar a una clasificación imprecisa de condiciones preexistentes como IAAS. Objetivo: Mapear la evidencia científica disponible sobre la ocurrencia de IAAS en personas mayores institucionalizadas, centrándose en la manifestación de síntomas infecciosos entre el tercer y el quinto día tras el ingreso. Métodos: Se realizó un scoping review siguiendo la metodología del Joanna Briggs Institute (JBI) y PRISMA-ScR. La búsqueda se llevó a cabo en las bases de datos PubMed, Scopus y CINAHL Complete, abarcando publicaciones entre 2015 y 2025. Los criterios de inclusión consideraron estudios con población ≥ 60 años, en el contexto de IAAS, con datos sobre manifestaciones tempranas de infecciones. De los 423 estudios identificados, se incluyeron 15 tras el cribado y la lectura completa. Resultados: Los patógenos comunes en CLD (E. coli, S. aureus, influenza, VSR) presentan frecuentemente períodos de incubación que se superponen a la ventana de 3 a 5 días, desafiando el criterio diagnóstico de IAAS de ≥48 horas. Esta superposición genera preocupaciones sobre la sobreestimación de IAAS, sesgando los datos epidemiológicos y dificultando un control eficaz de las infecciones. La definición actual puede clasificar incorrectamente condiciones preexistentes. Se requiere un enfoque más amplio, que incorpore una historia clínica detallada y datos microbiológicos, para diferenciar entre infecciones preexistentes y adquiridas institucionalmente. Conclusión: El criterio de IAAS de ≥48 horas requiere una reevaluación crítica en el contexto de CLD geriátricos para mejorar la precisión diagnóstica y orientar estrategias adecuadas de control de infecciones. Futuros estudios deben investigar umbrales diagnósticos alternativos y explorar la utilidad clínica de incorporar biomarcadores de inicio de infección, así como modelos predictivos impulsados por inteligencia artificial (IA). La IA podría ayudar a identificar a personas mayores en riesgo y optimizar la asignación de recursos.ptIntrodução: As infeções associadas aos cuidados de saúde (IACS) têm um impacto significativo nas pessoas idosas institucionalizadas em cuidados de longa duração (CLD). Diagnosticar infeções que surgem entre 3 e 5 dias após a admissão é desafiante, podendo levar a uma classificação imprecisa de condições pré-existentes como IACS. Objetivo: Mapear a evidência científica disponível sobre a ocorrência de IACS em idosos institucionalizados, focando-se na manifestação de sintomas infecciosos entre o 3.º e o 5.º dia, após a admissão. Métodos: Foi realizado scoping de acordo com a metodologia do Joanna Briggs Institute (JBI) e PRISMA-ScR. A pesquisa foi conduzida nas bases de dados PubMed, Scopus e CINAHL Complete, abrangendo publicações entre 2015 e 2025. Os critérios de inclusão contemplavam estudos com população ≥ 60 anos, no contexto de IACS, com dados sobre manifestações precoces de infeções. Dos 423 estudos identificados, 15 foram incluídos após rastreio e leitura completa. Resultados: Os patógenos comuns em CLD (E. coli, S. aureus, influenza, VSR) frequentemente apresentam períodos de incubação que se sobrepõem à janela de 3-5 dias, desafiando o critério diagnóstico de IACS de ≥48 horas. Esta sobreposição traz preocupações sobre a superestimação de IACS, enviesando dados epidemiológicos e dificultando o controlo eficaz de infeções. A definição atual pode classificar indevidamente condições pré-existentes. É necessária uma abordagem mais ampla, incorporando história clínica detalhada e dados microbiológicos, para diferenciar entre infeções pré-existentes e adquiridas institucionalmente. Conclusão: O critério de IACS de ≥48 horas requer uma reavaliação crítica em CLD geriátricos para melhorar a precisão diagnóstica e orientar estratégias adequadas de controlo de infeções. Estudos futuros devem investigar limiares diagnósticos alternativos e explorar a utilidade clínica da incorporação de biomarcadores de início de infeção, bem como modelos preditivos impulsionados por inteligência artificial (IA). A IA poderia ajudar a identificar pessoas idosas em risco e a otimizar a alocação de recursos.engenHealthcare-associated infections in older adults in long-term care: scoping reviewesInfecciones asociadas a la atención sanitaria en personas mayores en cuidados a largo plazo: scoping reviewTranslatedTitleptInfeções associadas aos cuidados de saúde em pessoas idosas em cuidados de longa duração: scoping reviewTranslatedTitleBraga, VeraBragaVeraEscola de Enfermagem de Lisboa, Lisboa, Portugal | Irmãs Hospitaleiras Belas, Lisboa, Portugal | CIDNUR - Centro de Investigação, Inovação e Desenvolvimento em Enfermagem de Lisboa, Lisboa, Portugalorcid0009-0001-0289-455XBraga, RicardoBragaRicardoEscola de Enfermagem de Lisboa, Lisboa, Portugal | Unidade Local de Saúde de São José, Lisboa, Portugalorcid0000-0003-0382-3259Pires, SaraPiresSaraEscola de Enfermagem de Lisboa, Lisboa, Portugal | CIDNUR - Centro de Investigação, Inovação e Desenvolvimento em Enfermagem de Lisboa, Lisboa, Portugalorcid0000-0001-6461-195XRamos, AnaRamosAnaEscola de Enfermagem de Lisboa, Lisboa, Portugal | CIDNUR - Centro de Investigação, Inovação e Desenvolvimento em Enfermagem de Lisboa, Lisboa, Portugal | CHRC - Comprehensive Health Research Center, Évora, Portugalorcid0000-0002-4661-0731EISSN1647-662XIsPartOfPISSN0873-3015IsPartOf2025-11-25DOIhttps://doi.org/10.29352/mill0228.42073http://purl.org/coar/access_right/c_abf2open accessLife and Healthcare Scienceshttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501journal articlehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.02025-11-25fulltextapplication/pdfMillenium - Journal of Education, Technologies, and Health28 |
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