Publicação
Sociodemographic profile of depression in the elderly in brasil: integrative review
| Resumo: | Introduction: The prevalence of clinically significant depressive symptoms in the elderly is high. Therefore, it is essential that health professionals know the dominant profile of this nosological entity. Objectives: To identify in the literature, the sociodemographic profile of elderly people affected by depression between 2002 and 2016. Methods: Integrative literature review, carried out in the Latin American and Caribbean Health Sciences (LILACS) and Scientific Electronic Library Online (SciELO) databases, using the descriptors: depression, the elderly and geriatrics. Results: The prevalence of depressive illness significantly affects females (90%), aged over 60. The socio-demographic profile identifies white elderly, single, Catholic, illiterate, of medium economic level, with a family history. The use of illicit and licit drugs and a high rate of cognitive deficit are also prevalent characteristics in the profile of an elderly person with depression. Conclusions: Over the past few years, the elderly population has been showing an increase in mental illnesses, including depression. This, therefore, deserves more qualified and humanized attention by the health team, with the aim of reducing the rates of mental disorders in the elderly. |
|---|---|
| Autores principais: | Fernandes, Ilda |
| Outros Autores: | Neves, Fabrícia; Guimarães, Patrícia; Rolim, Karla Maria; Albuquerque, Firmina Hermelinda; Andrade, Luisa; Milliones, Rejane |
| Assunto: | Life and Healthcare Sciences |
| Ano: | 2020 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | artigo |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Viseu |
| Idioma: | inglês |
| Origem: | Millenium |
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| author | Fernandes, Ilda |
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The use of illicit and licit drugs and a high rate of cognitive deficit are also prevalent characteristics in the profile of an elderly person with depression. Conclusions: Over the past few years, the elderly population has been showing an increase in mental illnesses, including depression. This, therefore, deserves more qualified and humanized attention by the health team, with the aim of reducing the rates of mental disorders in the elderly.esIntroducción: La prevalencia de síntomas depresivos clínicamente significativos en los ancianos es alta y es esencial que los profesionales de la salud conozcan el perfil dominante de esta entidad nosológica. Objetivos: Identificar en la literatura el perfil sociodemográfico de las personas mayores afectadas por la depresión en los años 2002 a 2016. Métodos: Revisión de la literatura, realizada en las bases de datos de Literatura Latino-Americana y del Caribe en Ciencias de la Salud (LILACS) y Scientific Electronic Library Online (SciELO), utilizando los descriptores: depresión, ancianos y geriatría. Resultados: La prevalencia de la enfermedad depresiva afecta significativamente a las mujeres (90%), mayores de 60 años. El perfil sociodemográfico identifica a los ancianos blancos, solteros, católicos, analfabetos, de nivel económico medio, con origen familiar. El uso de drogas ilícitas y lícitas y una alta tasa de déficit cognitivo también son características prevalentes en el perfil de una persona mayor con depresión. Conclusiones: En los últimos años, la población de edad avanzada ha mostrado un aumento de las enfermedades mentales, incluida la depresión, que merece, por lo tanto, una atención más calificada y humanizada por parte del equipo de salud, con el objetivo de reducir las tasas de trastornos mentales en los ancianos.ptIntrodução: A prevalência de sintomas depressivos clinicamente significativos em idosos é elevada, sendo essencial que os profissionais de saúde conhecerem o perfil dominante desta entidade nosológica. Objetivos: Identificar na literatura, o perfil sócio-demográfico de idosos acometidos por depressão nos anos de 2002 a 2016. Métodos: Revisão integrativa da literatura, realizada nas bases de dados Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS) e Scientific Electronic Library Online (SciELO), utilizando os descritores: depressão, idosos e geriatria. Resultados: A prevalência da doença depressiva afeta significativamente o sexo feminino (90%), com idade acima de 60 anos. O perfil sócio demográfico, identifica idosos da cor branca, solteiros, católicos, analfabetos, de nível econômico médio, havendo procedência familiar. O uso de drogas ilícitas e licitas e alto índice de déficit cognitivo, são também características prevalentes no perfil de um idoso com depressão. Conclusões: No decorrer dos últimos anos a população idosa vem mostrando um aumento de doenças mentais, dentre elas a depressão, merecendo portanto, uma atenção mais qualificada e humanizada por parte da equipe de saúde, com o objetivo de diminuir os índices de transtornos mentais em idosos.engenSociodemographic profile of depression in the elderly in brasil: integrative reviewesPerfil sociodemográfico de la depresión en los ancianos en brasil: revisión integradoraTranslatedTitleptPerfil sociodemográfico da depressão em idosos no brasil: revisão integrativaTranslatedTitleFernandes, IldaFernandesIldaEscola Superior de Enfermagem do Porto – ESEP, Porto, Portugalorcid0000-0002-8440-3936Neves, FabríciaNevesFabríciaUniversidade Federal do Amazonas (UFAM)/ISB-Coari-AM, Brasil.orcid0000-0002-7371-0578Guimarães, PatríciaGuimarãesPatríciaUniversidade Federal do Amazonas (UFAM)/ISB-Coari-AM, Brasil.orcid0000-0003-4852-0059Rolim, Karla MariaRolimKarla MariaUniversidade de Fortaleza-UNIFOR, Fortaleza, Brasilorcidhttp://orcid.org/0000-0002-7914-6939Albuquerque, Firmina HermelindaAlbuquerqueFirmina HermelindaUniversidade Federal do Amazonas (UFAM)/ISB-Coari-AM, Brasilorcidhttp://orcid.org/0000-0002-0697-2789Andrade, LuisaAndradeLuisaEscola Superior de Enfermagem do Porto – ESEP, Porto, Portugalorcidhttp://orcid.org/0000-0002-5715-855XMilliones, RejaneMillionesRejaneCentro Universitário do Rio Grande do Norte – UNI-RN, Natal, Brasilorcid0000-0001-9541-6516EISSN1647-662XIsPartOfPISSN0873-3015IsPartOf2020-04-30DOIhttps://doi.org/10.29352/mill0212.07.00305http://purl.org/coar/access_right/c_abf2open accessLife and Healthcare Scienceshttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501journal articlehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.02020-04-30fulltextapplication/pdffulltextapplication/pdfMillenium - Journal of Education, Technologies, and Health127984 |
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