Publicação
Transferência de aprendizagem em arquiteturas de aprendizagem profunda
| Resumo: | A aprendizagem profunda (deep learning) é uma forma de aprendizagem baseada em redes neuronais organizadas de forma hierárquica em diferentes níveis de competência. Neste tipo de redes, cada nível de competência tem a capacidade de aprender através da abstração de características de forma modular. Deste modo, torna-se possível a transferência do conhecimento adquirido em níveis de abstração mais gerais, cujas características não sejam específicas de um domínio particular, de modo a utilizar esse conhecimento em domínios relacionados, nomeadamente, no sentido de acelerar o processo de aprendizagem em domínios distintos do domínio inicial. O objetivo deste trabalho é o estudo de métodos de transferência de aprendizagem com base em arquiteturas de aprendizagem profunda, nomeadamente em redes convolucionais, no sentido de avaliar o âmbito de aplicação destes métodos, bem como a definição das condições em que essa aplicação é viável. |
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| Autores principais: | Horta, Diogo Miguel do Nascimento |
| Assunto: | Aprendizagem profunda Redes neuronais Transferência de aprendizagem Inteligência artificial Deep learning Neural network Transfer learning Artificial inteligence |
| Ano: | 2021 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa |
| Resumo: | A aprendizagem profunda (deep learning) é uma forma de aprendizagem baseada em redes neuronais organizadas de forma hierárquica em diferentes níveis de competência. Neste tipo de redes, cada nível de competência tem a capacidade de aprender através da abstração de características de forma modular. Deste modo, torna-se possível a transferência do conhecimento adquirido em níveis de abstração mais gerais, cujas características não sejam específicas de um domínio particular, de modo a utilizar esse conhecimento em domínios relacionados, nomeadamente, no sentido de acelerar o processo de aprendizagem em domínios distintos do domínio inicial. O objetivo deste trabalho é o estudo de métodos de transferência de aprendizagem com base em arquiteturas de aprendizagem profunda, nomeadamente em redes convolucionais, no sentido de avaliar o âmbito de aplicação destes métodos, bem como a definição das condições em que essa aplicação é viável. |
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