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Transferência de aprendizagem em arquiteturas de aprendizagem profunda

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Detalhes bibliográficos
Resumo:A aprendizagem profunda (deep learning) é uma forma de aprendizagem baseada em redes neuronais organizadas de forma hierárquica em diferentes níveis de competência. Neste tipo de redes, cada nível de competência tem a capacidade de aprender através da abstração de características de forma modular. Deste modo, torna-se possível a transferência do conhecimento adquirido em níveis de abstração mais gerais, cujas características não sejam específicas de um domínio particular, de modo a utilizar esse conhecimento em domínios relacionados, nomeadamente, no sentido de acelerar o processo de aprendizagem em domínios distintos do domínio inicial. O objetivo deste trabalho é o estudo de métodos de transferência de aprendizagem com base em arquiteturas de aprendizagem profunda, nomeadamente em redes convolucionais, no sentido de avaliar o âmbito de aplicação destes métodos, bem como a definição das condições em que essa aplicação é viável.
Autores principais:Horta, Diogo Miguel do Nascimento
Assunto:Aprendizagem profunda Redes neuronais Transferência de aprendizagem Inteligência artificial Deep learning Neural network Transfer learning Artificial inteligence
Ano:2021
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Instituto Politécnico de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa

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