Publicação
Os desafios do jornalismo de dados
| Resumo: | Numa sociedade orientada por dados, é cada vez mais premente saber extrair conhecimento a partir de bases de dados de grande dimensão, em particular de informação numérica. O jornalismo, profissão em constante mudança, tem-se adaptado a esta nova realidade. Atualmente, nas redações de grande dimensão podemos encontrar profissionais na área da infografia e do jornalismo de dados. O jornalista, com a sua capacidade para escrutinar e movido por uma curiosidade inesgotável, tem requisitos fundamentais para dar vida aos números. Mas, para tal precisa ter conhecimentos estatísticos, o que não é muito frequente em profissionais desta área. Esta é uma necessidade premente, dado que a complexidade das bases de dados disponíveis exige competências técnicas, na área da Estatística, para que os dados possam ser examinados com rigor. Só assim o jornalista poderá usar a potencialidade dos dados para compreender melhor as questões sociais, políticas e económicas, bem como comunicar essa informação através duma narrativa clara e rigorosa. Embora a Estatística esteja presente nos cursos de Comunicação, geralmente os jornalistas de dados consideram-se autodidatas. O que evidencia a necessidade do ensino da Estatística mais direcionado para esta área. Neste trabalho, pretendemos apresentar como a Estatística pode ser usada ao serviço do Jornalismo, apresentando alguns exemplos do trabalho desenvolvido na Escola Superior de Comunicação Social. E o que pretendemos fazer com o objetivo de capacitar os estudantes a investigar, analisar e visualizar dados numéricos de maneira eficaz, possibilitando a identificação de tendências e a criação de narrativas envolventes baseadas em evidências sólidas. |
|---|---|
| Autores principais: | Silvestre, Cláudia |
| Outros Autores: | Pina, Helena Figueiredo; Araújo, Susana |
| Assunto: | Bases de dados Estatística Jornalismo Visualização IPL/IDI&CA2023/MOOC-JorDt_ESCS |
| Ano: | 2023 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | capítulo de livro |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa |
| _version_ | 1868417596147105792 |
|---|---|
| author | Silvestre, Cláudia |
| author2 | Pina, Helena Figueiredo Araújo, Susana |
| author2_role | author author |
| author_facet | Silvestre, Cláudia Pina, Helena Figueiredo Araújo, Susana |
| author_role | author |
| contributor_name_str_mv | RCIPL |
| country_str | PT |
| creators_json_txt | [{\"Person.name\":\"Silvestre, Cláudia\",\"Person.identifier.orcid\":\"0000-0002-8850-4304\"},{\"Person.name\":\"Pina, Helena Figueiredo\"},{\"Person.name\":\"Araújo, Susana\"}] |
| datacite.contributors.contributor.contributorName.fl_str_mv | RCIPL |
| datacite.creators.creator.creatorName.fl_str_mv | Silvestre, Cláudia Pina, Helena Figueiredo Araújo, Susana |
| datacite.date.Accepted.fl_str_mv | 2023-10-11T00:00:00Z |
| datacite.date.available.fl_str_mv | 2023-11-03T15:24:29Z |
| datacite.date.embargoed.fl_str_mv | 2023-11-03T15:24:29Z |
| datacite.rights.fl_str_mv | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| datacite.subjects.subject.fl_str_mv | Bases de dados Estatística Jornalismo Visualização IPL/IDI&CA2023/MOOC-JorDt_ESCS |
| datacite.titles.title.fl_str_mv | Os desafios do jornalismo de dados |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | RCIPL |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Silvestre, Cláudia Pina, Helena Figueiredo Araújo, Susana |
| dc.date.Accepted.fl_str_mv | 2023-10-11T00:00:00Z |
| dc.date.available.fl_str_mv | 2023-11-03T15:24:29Z |
| dc.date.embargoed.fl_str_mv | 2023-11-03T15:24:29Z |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | http://hdl.handle.net/10400.21/16600 |
| dc.language.none.fl_str_mv | por |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | SPE - Sociedade Portuguesa de Estatística Universidade do Minho (Centro de Matemática) |
| dc.rights.cclincense.fl_str_mv | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.none.fl_str_mv | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.subject.none.fl_str_mv | Bases de dados Estatística Jornalismo Visualização IPL/IDI&CA2023/MOOC-JorDt_ESCS |
| dc.title.fl_str_mv | Os desafios do jornalismo de dados |
| dc.type.none.fl_str_mv | http://purl.org/coar/resource_type/c_3248 |
| description | Numa sociedade orientada por dados, é cada vez mais premente saber extrair conhecimento a partir de bases de dados de grande dimensão, em particular de informação numérica. O jornalismo, profissão em constante mudança, tem-se adaptado a esta nova realidade. Atualmente, nas redações de grande dimensão podemos encontrar profissionais na área da infografia e do jornalismo de dados. O jornalista, com a sua capacidade para escrutinar e movido por uma curiosidade inesgotável, tem requisitos fundamentais para dar vida aos números. Mas, para tal precisa ter conhecimentos estatísticos, o que não é muito frequente em profissionais desta área. Esta é uma necessidade premente, dado que a complexidade das bases de dados disponíveis exige competências técnicas, na área da Estatística, para que os dados possam ser examinados com rigor. Só assim o jornalista poderá usar a potencialidade dos dados para compreender melhor as questões sociais, políticas e económicas, bem como comunicar essa informação através duma narrativa clara e rigorosa. Embora a Estatística esteja presente nos cursos de Comunicação, geralmente os jornalistas de dados consideram-se autodidatas. O que evidencia a necessidade do ensino da Estatística mais direcionado para esta área. Neste trabalho, pretendemos apresentar como a Estatística pode ser usada ao serviço do Jornalismo, apresentando alguns exemplos do trabalho desenvolvido na Escola Superior de Comunicação Social. E o que pretendemos fazer com o objetivo de capacitar os estudantes a investigar, analisar e visualizar dados numéricos de maneira eficaz, possibilitando a identificação de tendências e a criação de narrativas envolventes baseadas em evidências sólidas. |
| dirty | 0 |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bookPart |
| fulltext.url.fl_str_mv | https://repositorio.ipl.pt/bitstreams/cfb3cee9-dcf9-4c4e-a9da-6d9c213460d4/download |
| id | ripl_dbf95a3efa57e104f545573554e41e01 |
| identifier.url.fl_str_mv | http://hdl.handle.net/10400.21/16600 |
| instacron_str | ipl |
| institution | Instituto Politécnico de Lisboa |
| instname_str | Instituto Politécnico de Lisboa |
| language | por |
| network_acronym_str | ripl |
| network_name_str | Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa |
| oai_identifier_str | oai:repositorio.ipl.pt:10400.21/16600 |
| organization_str_mv | urn:organizationAcronym:ipl |
| person_str_mv | Silvestre, Cláudia Silvestre, Cláudia https://www.ciencia-id.pt/DA12-EF3F-C7CD DA12-EF3F-C7CD http://orcid.org/0000-0002-8850-4304 0000-0002-8850-4304 Pina, Helena Figueiredo Pina, Helena Figueiredo https://www.ciencia-id.pt/E61B-0C90-EFCA E61B-0C90-EFCA Araújo, Susana Araújo, Susana https://www.ciencia-id.pt/A31C-FF4D-DB37 A31C-FF4D-DB37 |
| publishDate | 2023 |
| publisher.none.fl_str_mv | SPE - Sociedade Portuguesa de Estatística Universidade do Minho (Centro de Matemática) |
| reponame_str | Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa |
| repository_id_str | urn:repositoryAcronym:ripl |
| service_str_mv | urn:repositoryAcronym:ripl |
| spelling | porSPE - Sociedade Portuguesa de EstatísticaUniversidade do Minho (Centro de Matemática)pt_PTNuma sociedade orientada por dados, é cada vez mais premente saber extrair conhecimento a partir de bases de dados de grande dimensão, em particular de informação numérica. O jornalismo, profissão em constante mudança, tem-se adaptado a esta nova realidade. Atualmente, nas redações de grande dimensão podemos encontrar profissionais na área da infografia e do jornalismo de dados. O jornalista, com a sua capacidade para escrutinar e movido por uma curiosidade inesgotável, tem requisitos fundamentais para dar vida aos números. Mas, para tal precisa ter conhecimentos estatísticos, o que não é muito frequente em profissionais desta área. Esta é uma necessidade premente, dado que a complexidade das bases de dados disponíveis exige competências técnicas, na área da Estatística, para que os dados possam ser examinados com rigor. Só assim o jornalista poderá usar a potencialidade dos dados para compreender melhor as questões sociais, políticas e económicas, bem como comunicar essa informação através duma narrativa clara e rigorosa. Embora a Estatística esteja presente nos cursos de Comunicação, geralmente os jornalistas de dados consideram-se autodidatas. O que evidencia a necessidade do ensino da Estatística mais direcionado para esta área. Neste trabalho, pretendemos apresentar como a Estatística pode ser usada ao serviço do Jornalismo, apresentando alguns exemplos do trabalho desenvolvido na Escola Superior de Comunicação Social. E o que pretendemos fazer com o objetivo de capacitar os estudantes a investigar, analisar e visualizar dados numéricos de maneira eficaz, possibilitando a identificação de tendências e a criação de narrativas envolventes baseadas em evidências sólidas.application/pdfpt_PTOs desafios do jornalismo de dadosPersonalSilvestre, CláudiaDSpacehttp://dspace.org/items/08fbc1bf-3387-4137-8c03-c4664dd43375DSpacehttp://dspace.org/items/08fbc1bf-3387-4137-8c03-c4664dd43375SilvestreCláudiaCiência IDhttps://www.ciencia-id.ptDA12-EF3F-C7CDORCIDhttp://orcid.org0000-0002-8850-4304PersonalPina, Helena FigueiredoDSpacehttp://dspace.org/items/4063e37a-0ade-4560-bef7-cdff691ebc9cDSpacehttp://dspace.org/items/4063e37a-0ade-4560-bef7-cdff691ebc9cFigueiredo PinaHelenaCiência IDhttps://www.ciencia-id.ptE61B-0C90-EFCAPersonalAraújo, SusanaDSpacehttp://dspace.org/items/a31fa89c-1581-4c2a-b4f3-8643e53aaf9dDSpacehttp://dspace.org/items/a31fa89c-1581-4c2a-b4f3-8643e53aaf9dde Oliveira Ferreira de AraújoSusana RaquelCiência IDhttps://www.ciencia-id.ptA31C-FF4D-DB37HostingInstitutionOrganizationalRCIPLe-mailmailto:rcaap@sp.ipl.ptrcaap@sp.ipl.ptISBNIsPartOf978-972-8890-49-02023-11-03T15:24:29Z2023-10-112023-10-11T00:00:00ZHandlehttp://hdl.handle.net/10400.21/16600http://purl.org/coar/access_right/c_abf2open accessBases de dadosEstatísticaJornalismoVisualizaçãoIPL/IDI&CA2023/MOOC-JorDt_ESCS494234 bytesliteraturehttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248book part2023-10-11http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2application/pdffulltexthttps://repositorio.ipl.pt/bitstreams/cfb3cee9-dcf9-4c4e-a9da-6d9c213460d4/downloadLivro de Resumos do XXVI Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística144Guimarães, Portugal |
| spellingShingle | Os desafios do jornalismo de dados Silvestre, Cláudia Bases de dados Estatística Jornalismo Visualização IPL/IDI&CA2023/MOOC-JorDt_ESCS |
| status | SINGLETON |
| subject.fl_str_mv | Bases de dados Estatística Jornalismo Visualização IPL/IDI&CA2023/MOOC-JorDt_ESCS |
| title | Os desafios do jornalismo de dados |
| title_full | Os desafios do jornalismo de dados |
| title_fullStr | Os desafios do jornalismo de dados |
| title_full_unstemmed | Os desafios do jornalismo de dados |
| title_short | Os desafios do jornalismo de dados |
| title_sort | Os desafios do jornalismo de dados |
| topic | Bases de dados Estatística Jornalismo Visualização IPL/IDI&CA2023/MOOC-JorDt_ESCS |
| topic_facet | Bases de dados Estatística Jornalismo Visualização IPL/IDI&CA2023/MOOC-JorDt_ESCS |
| url | http://hdl.handle.net/10400.21/16600 |
| visible | 1 |