Publicação
Generation of breaking news contents using LLM (Large Language Models) and SEO (Search Engine Optimization)
| Resumo: | With the rapid advance of digital technologies, verifying the authenticity of news has become increasingly difficult. The proliferation of social media platforms and websites has facilitated the spread of misinformation and biased content, undermining the traditional role of news as a source of unbiased information. The fake news phenomenon, amplified by platforms such as Facebook, WhatsApp and Twitter, has demonstrated its ability to influence public opinion by taking advantage of the viral nature of social sharing. This thesis aims to address these challenges by proposing a solution to support the creation of credible news content quickly, impartially and effectively. The aim is to harness Artificial Intelligence (AI) and Search Engine Optimisation (SEO) technologies to develop a news platform capable of quickly producing comprehensive articles on trending topics. Using AI, the platform seeks to aggregate and analyse information from multiple reliable sources, ensuring that the news content is factual and unbiased. The main components of the proposed platform include real-time monitoring of hot topics using tools such as Google Trends, which identify popular searches related to current events. These trending topics serve as input for the AI-powered system, which retrieves and synthesises information from reliable news sources. The reliable sources are selected by the user from a list of available sources (online newspapers and news agencies, etc.). Using generative AI, based on a Large Language Model (LLM), the platform generates concise and informative news summaries, presenting a complete picture of the topic. User empowerment is fundamental to the platform’s design. Users have the autonomy to select, modify and approve the articles generated by the AI, ensuring that the final result meets their editorial standards and is in line with the context in which it will be published. This process not only increases the user’s credibility as a reliable source of information, but also promotes transparency in the dissemination of news content. Through this innovative approach, the thesis aims to contribute to the evolution of digital journalism by demonstrating how AI and SEO technologies can be effectively integrated to combat disinformation and improve access to credible news sources. By enabling users to quickly disseminate factual and unbiased news in an era dominated by digital information overload, the platform represents a significant step towards restoring trust and reliability in online news consumption. |
|---|---|
| Autores principais: | Pereira, João Paulo Machado |
| Assunto: | Artificial intelligence News SEO Python Journalist Computer system Inteligência artificial Notícias Jornalista Sistema informático |
| Ano: | 2024 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Instituto Politécnico de Viana do Castelo |
| Idioma: | inglês |
| Origem: | Repositório Científico IPVC |
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Using AI, the platform seeks to aggregate and analyse information from multiple reliable sources, ensuring that the news content is factual and unbiased. The main components of the proposed platform include real-time monitoring of hot topics using tools such as Google Trends, which identify popular searches related to current events. These trending topics serve as input for the AI-powered system, which retrieves and synthesises information from reliable news sources. The reliable sources are selected by the user from a list of available sources (online newspapers and news agencies, etc.). Using generative AI, based on a Large Language Model (LLM), the platform generates concise and informative news summaries, presenting a complete picture of the topic. User empowerment is fundamental to the platform’s design. Users have the autonomy to select, modify and approve the articles generated by the AI, ensuring that the final result meets their editorial standards and is in line with the context in which it will be published. This process not only increases the user’s credibility as a reliable source of information, but also promotes transparency in the dissemination of news content. Through this innovative approach, the thesis aims to contribute to the evolution of digital journalism by demonstrating how AI and SEO technologies can be effectively integrated to combat disinformation and improve access to credible news sources. By enabling users to quickly disseminate factual and unbiased news in an era dominated by digital information overload, the platform represents a significant step towards restoring trust and reliability in online news consumption.pt_PTCom o rápido avanço das tecnologias digitais, o acesso e a verificação da autenticidade das notícias tornaram-se cada vez mais difíceis. 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Ao tirar partido da IA, a plataforma procura agregar e analisar informações de várias fontes credíveis, garantindo que o conteúdo das notícias é factual e imparcial. Os principais componentes da plataforma proposta incluem a monitorização em tempo real de tópicos quentes utilizando ferramentas como o Google Trends, que identifica pesquisas populares relacionadas com eventos atuais. Estes tópicos em voga servem de entrada para o sistema de IA, que recupera e sintetiza informações de agências noticiosas fiáveis. As fontes fiáveis são selecionadas pelo utilizador a partir de uma lista de fontes disponíveis. Utilizando Large Language Models (LLM), a plataforma gera resumos de notícias concisos e informativos, apresentando uma imagem completa do tópico e respeitando as normas jornalísticas de objetividade e precisão. A capacitação do utilizador é fundamental para a conceção da plataforma. Os utilizadores têm autonomia para selecionar, modificar e aprovar os artigos noticiosos gerados pelo LLM, garantindo que o resultado final cumpre as suas normas editoriais e está em conformidade com o contexto em que será publicado. Este processo não só aumenta a credibilidade do utilizador enquanto fonte fiável de informação, como também promove a transparência na divulgação de conteúdos noticiosos. Através desta abordagem inovadora, este projeto visa contribuir para a evolução do jornalismo digital, demonstrando como as tecnologias de IA e SEO podem ser eficazmente integradas para combater a desinformação e melhorar a acessibilidade a fontes de notícias credíveis. 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