Publicação
Modelos geoestatísticos no estudo da dstribuição de espécies
| Resumo: | Os modelos de distribuição de espécies (SDM) desempenham um papel crucial na gestão e conservação de espécies marinhas comercialmente importantes. O interesse crescente nos SDMs decorre da necessidade de assegurar a sustentabilidade das pescas, apoiada por modelos geoestatísticos que abordam as especificidades inerentes a este tipo de dados. Este trabalho centra-se na investigação de modelos geoestatísticos multivariados que associam observações de ocorrência ou abundância de espécies a covariáveis ambientais num número limitado de locais, permitindo a previsão da presença e extensão das espécies em áreas não observadas. Os principais objectivos deste estudo são a identificação de hotspots de riqueza juvenil e mapear áreas e épocas de recrutamento. A nossa análise incide em informação sobre desembarque por unidade de esforço (LP UE) de sardinha pequena (11 a 15 cm de comprimento) (Sardina pilchardus) ao longo da costa norte de Portugal, durante um período com menos restrições administrativas à pesca (2007-2011). Adoptando um quadro Bayesiano-INLA, temos em conta a complexidade associada a modelos geoestatísticos hierárquicos capazes de lidar com dados recolhidos nas dimensões temporais e espaciais. A abordagem INLA é utilizada para construir múltiplos modelos, incorporando um campo espacial gerado através dos métodos de Equação Diferencial Parcial Estocástica (SPDE). Relativamente à avaliação e comparação de modelos, os indicadores DIC e CP O baseados na qualidade do ajuste e na complexidade, são utilizados para selecionar as covariáveis ambientais mais influentes. Os resultados deste estudo, melhora a nossa compreensão da distribuição dos juvenis de sardinha e identifica com exatidão os hotspots podendo contribuir para a sustentabilidade dos ecossistemas marinhos e a preservação de espécies comercialmente importantes. |
|---|---|
| Autores principais: | Gonçalves, Francisco Leandro Miranda |
| Assunto: | Geoestatística Modelos de distribuição de espécies Áreas de recrutamento Estrutura bayesiana Geostatistics Species distribution models Recruitment areas Bayesian framework |
| Ano: | 2023 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| _version_ | 1866877900253298688 |
|---|---|
| author | Gonçalves, Francisco Leandro Miranda |
| author_facet | Gonçalves, Francisco Leandro Miranda |
| author_role | author |
| contributor_name_str_mv | Menezes, Raquel Universidade do Minho |
| country_str | PT |
| creators_json_txt | [{\"Person.name\":\"Gonçalves, Francisco Leandro Miranda\"}] |
| datacite.contributors.contributor.contributorName.fl_str_mv | Menezes, Raquel Universidade do Minho |
| datacite.creators.creator.creatorName.fl_str_mv | Gonçalves, Francisco Leandro Miranda |
| datacite.date.Accepted.fl_str_mv | 2023-12-28T00:00:00Z |
| datacite.date.available.fl_str_mv | 2024-07-01T14:59:30Z |
| datacite.date.embargoed.fl_str_mv | 2024-07-01T14:59:30Z |
| datacite.rights.fl_str_mv | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| datacite.subjects.subject.fl_str_mv | Geoestatística Modelos de distribuição de espécies Áreas de recrutamento Estrutura bayesiana Geostatistics Species distribution models Recruitment areas Bayesian framework |
| datacite.titles.title.fl_str_mv | Modelos geoestatísticos no estudo da dstribuição de espécies |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Menezes, Raquel Universidade do Minho |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Gonçalves, Francisco Leandro Miranda |
| dc.date.Accepted.fl_str_mv | 2023-12-28T00:00:00Z |
| dc.date.available.fl_str_mv | 2024-07-01T14:59:30Z |
| dc.date.embargoed.fl_str_mv | 2024-07-01T14:59:30Z |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | https://hdl.handle.net/1822/92189 |
| dc.language.none.fl_str_mv | por |
| dc.rights.cclincense.fl_str_mv | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.none.fl_str_mv | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.rights.copyright.fl_str_mv | openAccess |
| dc.subject.none.fl_str_mv | Geoestatística Modelos de distribuição de espécies Áreas de recrutamento Estrutura bayesiana Geostatistics Species distribution models Recruitment areas Bayesian framework |
| dc.title.fl_str_mv | Modelos geoestatísticos no estudo da dstribuição de espécies |
| dc.type.none.fl_str_mv | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc |
| description | Os modelos de distribuição de espécies (SDM) desempenham um papel crucial na gestão e conservação de espécies marinhas comercialmente importantes. O interesse crescente nos SDMs decorre da necessidade de assegurar a sustentabilidade das pescas, apoiada por modelos geoestatísticos que abordam as especificidades inerentes a este tipo de dados. Este trabalho centra-se na investigação de modelos geoestatísticos multivariados que associam observações de ocorrência ou abundância de espécies a covariáveis ambientais num número limitado de locais, permitindo a previsão da presença e extensão das espécies em áreas não observadas. Os principais objectivos deste estudo são a identificação de hotspots de riqueza juvenil e mapear áreas e épocas de recrutamento. A nossa análise incide em informação sobre desembarque por unidade de esforço (LP UE) de sardinha pequena (11 a 15 cm de comprimento) (Sardina pilchardus) ao longo da costa norte de Portugal, durante um período com menos restrições administrativas à pesca (2007-2011). Adoptando um quadro Bayesiano-INLA, temos em conta a complexidade associada a modelos geoestatísticos hierárquicos capazes de lidar com dados recolhidos nas dimensões temporais e espaciais. A abordagem INLA é utilizada para construir múltiplos modelos, incorporando um campo espacial gerado através dos métodos de Equação Diferencial Parcial Estocástica (SPDE). Relativamente à avaliação e comparação de modelos, os indicadores DIC e CP O baseados na qualidade do ajuste e na complexidade, são utilizados para selecionar as covariáveis ambientais mais influentes. Os resultados deste estudo, melhora a nossa compreensão da distribuição dos juvenis de sardinha e identifica com exatidão os hotspots podendo contribuir para a sustentabilidade dos ecossistemas marinhos e a preservação de espécies comercialmente importantes. |
| dirty | 0 |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | masterThesis |
| fulltext.url.fl_str_mv | https://prod-dspace.uminho.pt/bitstreams/b633c90d-9c43-4e29-9ee4-10d6786dd9c1/download |
| id | rum_05169a82ea05dc8904acd9bd4bf2d4e9 |
| identifier.url.fl_str_mv | https://hdl.handle.net/1822/92189 |
| instacron_str | repositorium |
| institution | Universidade do Minho |
| instname_str | Universidade do Minho |
| language | por |
| network_acronym_str | rum |
| network_name_str | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| oai_identifier_str | oai:repositorium.uminho.pt:1822/92189 |
| organization_str_mv | urn:organizationAcronym:repositorium |
| person_str_mv | Gonçalves, Francisco Leandro Miranda |
| publishDate | 2023 |
| reponame_str | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| repository_id_str | urn:repositoryAcronym:rum |
| service_str_mv | urn:repositoryAcronym:rum |
| spelling | porporOs modelos de distribuição de espécies (SDM) desempenham um papel crucial na gestão e conservação de espécies marinhas comercialmente importantes. O interesse crescente nos SDMs decorre da necessidade de assegurar a sustentabilidade das pescas, apoiada por modelos geoestatísticos que abordam as especificidades inerentes a este tipo de dados. Este trabalho centra-se na investigação de modelos geoestatísticos multivariados que associam observações de ocorrência ou abundância de espécies a covariáveis ambientais num número limitado de locais, permitindo a previsão da presença e extensão das espécies em áreas não observadas. Os principais objectivos deste estudo são a identificação de hotspots de riqueza juvenil e mapear áreas e épocas de recrutamento. A nossa análise incide em informação sobre desembarque por unidade de esforço (LP UE) de sardinha pequena (11 a 15 cm de comprimento) (Sardina pilchardus) ao longo da costa norte de Portugal, durante um período com menos restrições administrativas à pesca (2007-2011). Adoptando um quadro Bayesiano-INLA, temos em conta a complexidade associada a modelos geoestatísticos hierárquicos capazes de lidar com dados recolhidos nas dimensões temporais e espaciais. A abordagem INLA é utilizada para construir múltiplos modelos, incorporando um campo espacial gerado através dos métodos de Equação Diferencial Parcial Estocástica (SPDE). Relativamente à avaliação e comparação de modelos, os indicadores DIC e CP O baseados na qualidade do ajuste e na complexidade, são utilizados para selecionar as covariáveis ambientais mais influentes. Os resultados deste estudo, melhora a nossa compreensão da distribuição dos juvenis de sardinha e identifica com exatidão os hotspots podendo contribuir para a sustentabilidade dos ecossistemas marinhos e a preservação de espécies comercialmente importantes.application/pdfporModelos geoestatísticos no estudo da dstribuição de espéciesGonçalves, Francisco Leandro MirandaMenezes, RaquelHostingInstitutionOrganizationalUniversidade do Minhoe-mailmailto:repositorium@usdb.uminho.ptrepositorium@usdb.uminho.ptURNurn:tid:2035299872024-07-01T14:59:30Z2023-12-282023-102023-12-28T00:00:00ZHandlehttps://hdl.handle.net/1822/92189http://purl.org/coar/access_right/c_abf2open accessGeoestatísticaModelos de distribuição de espéciesÁreas de recrutamentoEstrutura bayesianaGeostatisticsSpecies distribution modelsRecruitment areasBayesian framework1424451 bytesliteraturehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccmaster thesis2023-12-28http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2application/pdffulltexthttps://prod-dspace.uminho.pt/bitstreams/b633c90d-9c43-4e29-9ee4-10d6786dd9c1/download |
| spellingShingle | Modelos geoestatísticos no estudo da dstribuição de espécies Gonçalves, Francisco Leandro Miranda Geoestatística Modelos de distribuição de espécies Áreas de recrutamento Estrutura bayesiana Geostatistics Species distribution models Recruitment areas Bayesian framework |
| status | SINGLETON |
| subject.fl_str_mv | Geoestatística Modelos de distribuição de espécies Áreas de recrutamento Estrutura bayesiana Geostatistics Species distribution models Recruitment areas Bayesian framework |
| title | Modelos geoestatísticos no estudo da dstribuição de espécies |
| title_full | Modelos geoestatísticos no estudo da dstribuição de espécies |
| title_fullStr | Modelos geoestatísticos no estudo da dstribuição de espécies |
| title_full_unstemmed | Modelos geoestatísticos no estudo da dstribuição de espécies |
| title_short | Modelos geoestatísticos no estudo da dstribuição de espécies |
| title_sort | Modelos geoestatísticos no estudo da dstribuição de espécies |
| topic | Geoestatística Modelos de distribuição de espécies Áreas de recrutamento Estrutura bayesiana Geostatistics Species distribution models Recruitment areas Bayesian framework |
| topic_facet | Geoestatística Modelos de distribuição de espécies Áreas de recrutamento Estrutura bayesiana Geostatistics Species distribution models Recruitment areas Bayesian framework |
| url | https://hdl.handle.net/1822/92189 |
| visible | 1 |