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Modelos geoestatísticos no estudo da dstribuição de espécies

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Resumo:Os modelos de distribuição de espécies (SDM) desempenham um papel crucial na gestão e conservação de espécies marinhas comercialmente importantes. O interesse crescente nos SDMs decorre da necessidade de assegurar a sustentabilidade das pescas, apoiada por modelos geoestatísticos que abordam as especificidades inerentes a este tipo de dados. Este trabalho centra-se na investigação de modelos geoestatísticos multivariados que associam observações de ocorrência ou abundância de espécies a covariáveis ambientais num número limitado de locais, permitindo a previsão da presença e extensão das espécies em áreas não observadas. Os principais objectivos deste estudo são a identificação de hotspots de riqueza juvenil e mapear áreas e épocas de recrutamento. A nossa análise incide em informação sobre desembarque por unidade de esforço (LP UE) de sardinha pequena (11 a 15 cm de comprimento) (Sardina pilchardus) ao longo da costa norte de Portugal, durante um período com menos restrições administrativas à pesca (2007-2011). Adoptando um quadro Bayesiano-INLA, temos em conta a complexidade associada a modelos geoestatísticos hierárquicos capazes de lidar com dados recolhidos nas dimensões temporais e espaciais. A abordagem INLA é utilizada para construir múltiplos modelos, incorporando um campo espacial gerado através dos métodos de Equação Diferencial Parcial Estocástica (SPDE). Relativamente à avaliação e comparação de modelos, os indicadores DIC e CP O baseados na qualidade do ajuste e na complexidade, são utilizados para selecionar as covariáveis ambientais mais influentes. Os resultados deste estudo, melhora a nossa compreensão da distribuição dos juvenis de sardinha e identifica com exatidão os hotspots podendo contribuir para a sustentabilidade dos ecossistemas marinhos e a preservação de espécies comercialmente importantes.
Autores principais:Gonçalves, Francisco Leandro Miranda
Assunto:Geoestatística Modelos de distribuição de espécies Áreas de recrutamento Estrutura bayesiana Geostatistics Species distribution models Recruitment areas Bayesian framework
Ano:2023
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade do Minho
Idioma:português
Origem:RepositóriUM - Universidade do Minho

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