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Big data e data analysis: visualização de informação

Detalhes bibliográficos
Resumo:	A revolução da informação está abranger todas as organizações da sociedade moderna, forçando os especialistas na área de Tecnologias de Informação (TI) a transformar os seus processos de aprendizagem para a criação de valor. As tecnologias produzem e armazenam uma grande quantidade de dados para posteriormente serem produzidas informações. Entender o conjunto heterogéneo de dados e passar a reconhecer dados com significado é o grande objetivo do conceito Big Data. A necessidade de compreender e extrair conhecimento a partir do grande conjunto de dados é um processo difícil mas essencial para as organizações que lidam com informação. Neste contexto é necessário aplicar um processo de análise, limpeza e transformação de dados, denominado de Data Analysis. Este processo conduz o utilizador à escolha da técnica mais adequada perante objetivo da sua análise. A técnica estudada nesta dissertação será a Visualização de Informação (VI). A VI nesta dissertação é estudada com o principal objetivo de se transmitir informação de uma forma clara e efetiva através da utilização de representações gráficas. A mapificação de dados em estruturas visuais (representações gráficas) possibilitam uma vista detalhada sobre o contexto de dados e das suas relações. Os métodos e técnicas de Visualização de Informação evoluíram nas últimas décadas, em consonância com o avanço tecnológico galopante, daqui surge a necessidade de reformular o Modelo do Processo de Visualização, para facilitar a criação de uma representação visual. O objetivo principal centra-se na otimização dos métodos de Visualização – produzir uma representação clara e eficiente tem como principal finalidade potencializar a apropriação de dados por meio de representações gráficas. Para este objetivo foi formulado uma Classificação: “Representação Visual: o que pretendo transmitir”, que contempla o estudo de gráficos e das análises que surgem quando se pretende descobrir ou comunicar padrões e tendências nos dados. A Classificação foi construída como artefacto, com o propósito específico de ajudar o utilizador a decidir qual o gráfico mais adequado para evidenciar um tipo de análise. Para o estudo desta dissertação optou-se por aplicar como abordagem metodológica o Design Science Research, para a classificação sistemática de conceitos e construção da classificação. O utilizador como agente crucial durante o Método de Processo de Visualização: deve ser capaz de perceber qual é a análise mais apropriada para os seus dados e qual o tipo de gráfico mais rentável para o seu trabalho.
Autores principais:	Pereira, Flávia Patricia Alves
Assunto:	Visualização de informação Análise de dados Propriedades visuais Gráficos Information visualization Data analysis Visual structures Graphics
Ano:	2015
País:	Portugal
Tipo de documento:	dissertação de mestrado
Tipo de acesso:	acesso aberto
Instituição associada:	Universidade do Minho
Idioma:	português
Origem:	RepositóriUM - Universidade do Minho