Publicação

Utilização de modelos longitudinais na previsão da degradação de pavimentos rodoviários ao nível da rede

Detalhes bibliográficos
Resumo:	Os modelos de previsão da degradação de pavimentos são um elemento essencial em qualquer sistema de gestão de infraestruturas rodoviárias. Assim, o objetivo deste estudo foi desenvolver modelos longitudinais para descrever o comportamento dos pavimentos ao nível dos parâmetros atrito e textura e dos respetivos indicadores de desempenho, baseados nas funções de transferência definidas pela Ação “COST 354” (Long Term Performance of Road Pavements). Simultaneamente, pretendeu-se determinar se esse comportamento está relacionado com o tráfego, fatores climáticos, características geométricas do traçado, estrutura do pavimento e relevo. Para isso, foram utilizados dados de pavimentos da rede de autoestradas da Concessionária Ascendi, inseridos em seis distritos e observados ao longo de um período de 8 anos. Os Modelos longitudinais foram desenvolvidos para conjuntos de dados de dois e de três níveis, envolvendo o tempo (1º nível), a secção (2º nível) e o distrito (3º nível), e foram construídos considerando efeitos aleatórios: um na ordenada na origem e outro na ordenada na origem e no declive da variável Tempo. Além disso, foram realizadas três abordagens: i) considerando apenas as variáveis inerentes ao tráfego e condições climáticas; ii) adicionando as variáveis inerentes às características geométricas e de relevo da autoestrada e; iii) combinando neste último modelo o efeito da variável Textura (apenas para o parâmetro atrito). A capacidade de predição dos modelos foi avaliada pelo método da Validação Cruzada. Os resultados obtidos indicam que a heterogeneidade das secções do pavimento pode ser capturada através dos modelos longitudinais e que os modelos com uma estrutura de dados de dois níveis com efeitos aleatórios na ordenada na origem e no declive da variável Tempo, são os que apresentam melhor ajuste aos dados e oferecem a possibilidade de serem adotados em outro locais. Foi demonstrado também que a degradação do atrito e da textura é influenciada pelas características em planta e perfil, via, tipo de camada de desgaste e relevo, para além dos fatores inerentes ao tráfego e às condições climáticas. A abordagem adotada proporciona aos gestores da rede a possibilidade de basearem as suas decisões em modelos simples, mas precisos, permitindo prever ou avaliar a degradação destes parâmetros ao longo do tempo, ou mais complexos, se dispuserem de mais informação e assim otimizar o nível geral da segurança rodoviária.
Autores principais:	Santos, Adriana Paula da Silva
Assunto:	Previsão Degradação Atrito Macrotextura Modelos longitudinais ou Lineares Mistos Ação “COST 354” Indicadores de desempenho Prevision Degradation Friction Macrotexture Longitudinal or Linear Mixed Models Action “COST 354” Performance Indicators
Ano:	2024
País:	Portugal
Tipo de documento:	tese de doutoramento
Tipo de acesso:	acesso aberto
Instituição associada:	Universidade do Minho
Idioma:	português
Origem:	RepositóriUM - Universidade do Minho