Publicação
Materialização à medida de vistas multidimensionais de dados
| Resumo: | Com o emergir da era da informação foram muitas as empresas que recorreram a data warehouses para armazenar a crescente quantidade de dados que dispõem sobre os seus negócios. Com essa evolução dos volumes de dados surge também a necessidade da sua melhor exploração para que sejam úteis de alguma forma nas avaliações e decisões sobre o negócio. Os sistemas de processamento analítico (ou OLAP – On-Line Analytical Processing) vêm dar resposta a essas necessidades de auxiliar o analista de negócio na exploração e avaliação dos dados, dotando-o de autonomia de exploração, disponibilizando-lhe uma estrutura multiperspetiva e de rápida resposta. Contudo para que o acesso a essa informação seja rápido existe a necessidade de fazer a materialização de estruturas multidimensionais com esses dados já pré-calculados, reduzindo o tempo de interrogação ao tempo de leitura da resposta e evitando o tempo de processamento de cada query. A materialização completa dos dados necessários torna-se na prática impraticável dada a volumetria de dados a que os sistemas estão sujeitos e ao tempo de processamento necessário para calcular todas as combinações possíveis. Dado que o analista do negócio é o elemento diferenciador na utilização efetiva das estruturas, ou pelo menos aquele que seleciona os dados que são consultados nessas estruturas, este trabalho propõe um conjunto de técnicas que estudam o comportamento do utilizador, de forma a perceber o seu comportamento sazonal e as vistas alvo das suas explorações, para que seja possível fazer a definição de novas estruturas contendo as vistas mais apropriadas à materialização e assim melhor satisfaçam as necessidades de exploração dos seus utilizadores. Nesta dissertação são definidas estruturas que acolhem os registos de consultas dos utilizadores e com esses dados são aplicadas técnicas de identificação de perfis de utilização e padrões de utilização, nomeadamente a definição de sessões OLAP, a aplicação de cadeias de Markov e a determinação de classes de equivalência de atributos consultados. No final deste estudo propomos a definição de uma assinatura OLAP capaz de definir o comportamento OLAP do utilizador com os elementos identificados nas técnicas estudadas e, assim, possibilitar ao administrador de sistema uma definição de reestruturação das estruturas multidimensionais “à medida” da utilização feita pelos analistas. |
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| Autores principais: | Duarte, Ana Sofia da Silva |
| Assunto: | Sistemas de data warehousing Processamento analítico de dados OLAP Sessões OLAP Cadeias de markov Classes de equivalência Assinaturas OLAP Data warehousing systems On-line analytical processing OLAP Sessions Markov chains Equivalence classes OLAP signatures |
| Ano: | 2012 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Com o emergir da era da informação foram muitas as empresas que recorreram a data warehouses para armazenar a crescente quantidade de dados que dispõem sobre os seus negócios. Com essa evolução dos volumes de dados surge também a necessidade da sua melhor exploração para que sejam úteis de alguma forma nas avaliações e decisões sobre o negócio. Os sistemas de processamento analítico (ou OLAP – On-Line Analytical Processing) vêm dar resposta a essas necessidades de auxiliar o analista de negócio na exploração e avaliação dos dados, dotando-o de autonomia de exploração, disponibilizando-lhe uma estrutura multiperspetiva e de rápida resposta. Contudo para que o acesso a essa informação seja rápido existe a necessidade de fazer a materialização de estruturas multidimensionais com esses dados já pré-calculados, reduzindo o tempo de interrogação ao tempo de leitura da resposta e evitando o tempo de processamento de cada query. A materialização completa dos dados necessários torna-se na prática impraticável dada a volumetria de dados a que os sistemas estão sujeitos e ao tempo de processamento necessário para calcular todas as combinações possíveis. Dado que o analista do negócio é o elemento diferenciador na utilização efetiva das estruturas, ou pelo menos aquele que seleciona os dados que são consultados nessas estruturas, este trabalho propõe um conjunto de técnicas que estudam o comportamento do utilizador, de forma a perceber o seu comportamento sazonal e as vistas alvo das suas explorações, para que seja possível fazer a definição de novas estruturas contendo as vistas mais apropriadas à materialização e assim melhor satisfaçam as necessidades de exploração dos seus utilizadores. Nesta dissertação são definidas estruturas que acolhem os registos de consultas dos utilizadores e com esses dados são aplicadas técnicas de identificação de perfis de utilização e padrões de utilização, nomeadamente a definição de sessões OLAP, a aplicação de cadeias de Markov e a determinação de classes de equivalência de atributos consultados. No final deste estudo propomos a definição de uma assinatura OLAP capaz de definir o comportamento OLAP do utilizador com os elementos identificados nas técnicas estudadas e, assim, possibilitar ao administrador de sistema uma definição de reestruturação das estruturas multidimensionais “à medida” da utilização feita pelos analistas. |
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