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Unveiling automatic item generation: efficiency, formation, proficiency and differential item functioning in medical education assessment

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Resumo:A avaliação de conhecimentos está a mudar rapidamente, sobretudo na educação médica, onde testes realizados em computador com perguntas de escolha múltipla são cada vez mais frequentes. Embora esta transição ofereça benefícios em termos de eficiência e acessibilidade, também levanta preocupações quanto à segurança dos testes devido ao risco de exposição das perguntas. Consequentemente, as perguntas dos testes devem ser elaboradas mais rapidamente e em maiores quantidades. Neste contexto, a Geração Automática de Itens (AIG) surge como uma solução promissora. Esta envolve o uso de algoritmos de computador e modelos cognitivos para gerar automaticamente perguntas de teste. Para além de oferecer uma abordagem sistemática e económica para o desenvolvimento de itens, a AIG permite a criação rápida de bancos substanciais de itens. Apesar do seu potencial, a AIG continua a ser subutilizada em muitas escolas médicas, o que realça a necessidade de mais investigação. A presente Tese procura esclarecer as complexidades do processo da AIG no contexto da avaliação da educação médica, com foco em vários aspetos-chave. Estes incluem a qualidade dos itens gerados e as suas propriedades psicométricas, a facilidade de integração nas práticas de avaliação, a validade da AIG e a sua compatibilidade com diferentes modalidades de avaliação. Ao longo desta Tese, apresentamos evidência empírica que destaca a rapidez, qualidade, validade e facilidade de uso deste procedimento. Ao oferecer exemplos e perspetivas específicas, esperamos demonstrar como a AIG pode melhorar significativamente as práticas de avaliação na educação médica, ao mesmo tempo que proporciona economias substanciais de recursos às instituições.
Autores principais:Falcão, Filipe Manuel Vidal
Assunto:Avaliação Escrita de itens Geração automática de itens Qualidade dos itens Validade Automatic item generation Assessment Item writing Item quality Validity
Ano:2024
País:Portugal
Tipo de documento:tese de doutoramento
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade do Minho
Idioma:inglês
Origem:RepositóriUM - Universidade do Minho

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