Publicação
Análise multivariada no processo de produção de um pneu agrícola
| Resumo: | O projeto de dissertação, desenvolvido na Continental Mabor, teve como principal objetivo a aplicação de uma análise multivariada a variáveis relacionadas com as especificações necessárias para a produção de um pneu agrícola e os respetivos resultados dos testes realizados. Com a análise exploratória aos dados foi possível identificar correlações muito fortes entre as variáveis quantitativas e as variáveis respostas de cada teste, pelo que se optou por aplicar a análise de componentes principais para eliminar os efeitos de multicolinearidade. O uso da regressão linear teve como propósito prever o comportamento do pneu agrícola, tendo em consideração as variáveis selecionadas, em cada teste. No caso do teste 1, ao aplicar os métodos de Stepwise para a seleção das variáveis, o modelo com o modo de pesquisa Both apresentou o menor valor de AIC. Porém, o modelo com menor valor de AIC para o teste 2 foi com o modo de pesquisa Backward. Relativamente à validação dos pressupostos, tanto no teste 1 como no 2, foram todos validados. Posto isto, as variáveis quantitativas são todas importantes, tanto no teste 1 como no teste 2, pois estas fazem parte da combinação linear que determina as componentes principais. Com a aplicação da análise de clusters foi possível agrupar os pneus agrícolas em 4 clusters, tendo em consideração as suas semelhanças/dissemelhanças, e o seu agrupamento foi feito a partir do seu tamanho e da carga a que este está sujeito. De forma a facilitar a determinação das previsões para futuros pneus agrícolas, desenvolveu-se uma aplicação em Shiny que permite à empresa saber o comportamento que o pneu vai ter antes de partir para a produção do mesmo. Com a utilização da aplicação, conseguem diminuir o tempo de industrialização, de materiais e de recursos, aumentando assim a eficiência e os lucros. |
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| Autores principais: | Antunes, Ana Rita Oliveira |
| Assunto: | Análise de Clusters Análise de Componentes Principais Regressão Linear Shiny Cluster Analysis Linear Regression Principal Component Analysis Shiny |
| Ano: | 2019 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso restrito |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | O projeto de dissertação, desenvolvido na Continental Mabor, teve como principal objetivo a aplicação de uma análise multivariada a variáveis relacionadas com as especificações necessárias para a produção de um pneu agrícola e os respetivos resultados dos testes realizados. Com a análise exploratória aos dados foi possível identificar correlações muito fortes entre as variáveis quantitativas e as variáveis respostas de cada teste, pelo que se optou por aplicar a análise de componentes principais para eliminar os efeitos de multicolinearidade. O uso da regressão linear teve como propósito prever o comportamento do pneu agrícola, tendo em consideração as variáveis selecionadas, em cada teste. No caso do teste 1, ao aplicar os métodos de Stepwise para a seleção das variáveis, o modelo com o modo de pesquisa Both apresentou o menor valor de AIC. Porém, o modelo com menor valor de AIC para o teste 2 foi com o modo de pesquisa Backward. Relativamente à validação dos pressupostos, tanto no teste 1 como no 2, foram todos validados. Posto isto, as variáveis quantitativas são todas importantes, tanto no teste 1 como no teste 2, pois estas fazem parte da combinação linear que determina as componentes principais. Com a aplicação da análise de clusters foi possível agrupar os pneus agrícolas em 4 clusters, tendo em consideração as suas semelhanças/dissemelhanças, e o seu agrupamento foi feito a partir do seu tamanho e da carga a que este está sujeito. De forma a facilitar a determinação das previsões para futuros pneus agrícolas, desenvolveu-se uma aplicação em Shiny que permite à empresa saber o comportamento que o pneu vai ter antes de partir para a produção do mesmo. Com a utilização da aplicação, conseguem diminuir o tempo de industrialização, de materiais e de recursos, aumentando assim a eficiência e os lucros. |
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