Publicação
O problema de orientação de equipas capacitado com janelas temporais aplicado à recolha e transporte de leite cru
| Resumo: | globalização obriga, de certa forma, a que as empresas tenham maior rigor na qualidade dos produtos e serviços prestados, bem como a entrega dos produtos e serviços certos, nos locais certos e nas horas certas, aumentando assim os seus níveis de serviço. Um setor muito importante nesse processo, porém muito dispendioso, é o transporte, o que torna essencial a sua incessante otimização com vista a minimizar os seus custos. Nesta dissertação propõe-se a aplicação de modelos baseados nos problemas de orientação de equipas com restrições de capacidades e janelas temporais com vista a otimizar a recolha e transporte de leite cru por parte das pequenas e médias empresas portuguesas. Inicialmente apresenta-se o atual estado da arte sobre os problemas de orientação, nomeadamente as diversas variantes dos problemas de orientação de equipas. De seguida é exposto o estado da arte dos algoritmos genéticos bem como da framework BRKGA. Apresenta-se o problema da recolha e transporte de leite cru em Portugal por parte das pequenas e médias empresas bem como a modelação do mesmo num modelo matemático representativo para a obtenção de soluções a nível computacional. Apresenta-se a aplicação standalone desenvolvida, em linguagem C++ com recurso ao IDE NetBeans e o Qt Creator, para facilitar a criação de instâncias e obtenção de soluções para as mesmas. Apresenta-se ainda a análise dos resultados experimentais obtidos nos testes computacionais realizados às diversas instâncias geradas aleatoriamente. Os resultados são expostos em folhas de cálculo e gráficos para permitir uma melhor análise dos mesmos. Por fim, são expostas as principais conclusões retiradas do trabalho desenvolvido e as metas para um trabalho futuro. |
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| Autores principais: | Guilherme, Edgar Wchua Pires |
| Assunto: | Problemas de orientação de equipas com restrições de capacidade e janelas temporais Algoritmos genéticos Otimização da cadeia de abastecimento Otimização de rotas BRKGA Capacitated team orienteering problem with time windows Genetic algorithms Supply chain optimization Route optimization |
| Ano: | 2016 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | globalização obriga, de certa forma, a que as empresas tenham maior rigor na qualidade dos produtos e serviços prestados, bem como a entrega dos produtos e serviços certos, nos locais certos e nas horas certas, aumentando assim os seus níveis de serviço. Um setor muito importante nesse processo, porém muito dispendioso, é o transporte, o que torna essencial a sua incessante otimização com vista a minimizar os seus custos. Nesta dissertação propõe-se a aplicação de modelos baseados nos problemas de orientação de equipas com restrições de capacidades e janelas temporais com vista a otimizar a recolha e transporte de leite cru por parte das pequenas e médias empresas portuguesas. Inicialmente apresenta-se o atual estado da arte sobre os problemas de orientação, nomeadamente as diversas variantes dos problemas de orientação de equipas. De seguida é exposto o estado da arte dos algoritmos genéticos bem como da framework BRKGA. Apresenta-se o problema da recolha e transporte de leite cru em Portugal por parte das pequenas e médias empresas bem como a modelação do mesmo num modelo matemático representativo para a obtenção de soluções a nível computacional. Apresenta-se a aplicação standalone desenvolvida, em linguagem C++ com recurso ao IDE NetBeans e o Qt Creator, para facilitar a criação de instâncias e obtenção de soluções para as mesmas. Apresenta-se ainda a análise dos resultados experimentais obtidos nos testes computacionais realizados às diversas instâncias geradas aleatoriamente. Os resultados são expostos em folhas de cálculo e gráficos para permitir uma melhor análise dos mesmos. Por fim, são expostas as principais conclusões retiradas do trabalho desenvolvido e as metas para um trabalho futuro. |
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