Publicação
Desenvolvimento e exploração de uma nova geração de ferramentas de Business Intelligence para o apoio à decisão e a prática clínica em unidades hospitalares
| Resumo: | Ao longo dos últimos anos, tem aumentado exponencialmente a utilização de Tecnologias de Informação (TIs) e de ferramentas computacionais em vários setores económicos, incluindo o setor da saúde, por serem defendidas como tecnologias que podem transformar e melhorar radicalmente a prestação de cuidados de saúde. O principal objetivo das instituições de saúde é prestar os melhores cuidados de saúde aos seus utentes, garantindo, assim, a prestação de serviços de qualidade e a consequente satisfação dos utentes, bem como reduzir os custos e desperdícios desnecessários associados. Portanto, as decisões devem ser tomadas rapidamente mas, igualmente, eficazmente. Acredita-se, assim, que o futuro realmente bem sucedido das TIs no setor da saúde passa então pelo desenho e pela implementação de sistemas user-friendly, incluindo Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (SADCs), personalizados e focados no paciente, bem como a receptibilidade dos profissionais de saúde aos mesmos. Abrange, igualmente, o uso de tecnologias emergentes na sua conceção, incluindo Business Intelligence (BI), de modo a tirar real partido da informação disponível. Deste modo, no âmbito deste projeto de dissertação, foram desenhadas, desenvolvidas e exploradas uma nova geração de ferramentas Web de Business Intelligence para o apoio à decisão e a prática clínica em unidades hospitalares. Englobou, em particular, o desenvolvimento de uma plataforma de BI versátil, incluindo a sua aplicação a dois casos práticos diferentes, notadamente no apoio à decisão nas listas de espera de consultas e de cirurgias, assim como nos cuidados de Ginecologia e Obstetrícia (GO), e de uma ferramenta de codificação clínica ICD-9-CM (International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification). Assim, as ferramentas foram projetadas de modo a auxiliar os profissionais de saúde do Centro Hospitalar do Porto (CHP) no seu trabalho diário, incluindo a lidar com pacientes em condições delicadas e determinadas situações que requerem uma tomada de decisão eficiente, bem como a codificação clínica de episódios de altas hospitalares. |
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| Autores principais: | Esteves, Marisa Araújo |
| Assunto: | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática |
| Ano: | 2016 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade do Minho |
| Idioma: | português |
| Origem: | RepositóriUM - Universidade do Minho |
| Resumo: | Ao longo dos últimos anos, tem aumentado exponencialmente a utilização de Tecnologias de Informação (TIs) e de ferramentas computacionais em vários setores económicos, incluindo o setor da saúde, por serem defendidas como tecnologias que podem transformar e melhorar radicalmente a prestação de cuidados de saúde. O principal objetivo das instituições de saúde é prestar os melhores cuidados de saúde aos seus utentes, garantindo, assim, a prestação de serviços de qualidade e a consequente satisfação dos utentes, bem como reduzir os custos e desperdícios desnecessários associados. Portanto, as decisões devem ser tomadas rapidamente mas, igualmente, eficazmente. Acredita-se, assim, que o futuro realmente bem sucedido das TIs no setor da saúde passa então pelo desenho e pela implementação de sistemas user-friendly, incluindo Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (SADCs), personalizados e focados no paciente, bem como a receptibilidade dos profissionais de saúde aos mesmos. Abrange, igualmente, o uso de tecnologias emergentes na sua conceção, incluindo Business Intelligence (BI), de modo a tirar real partido da informação disponível. Deste modo, no âmbito deste projeto de dissertação, foram desenhadas, desenvolvidas e exploradas uma nova geração de ferramentas Web de Business Intelligence para o apoio à decisão e a prática clínica em unidades hospitalares. Englobou, em particular, o desenvolvimento de uma plataforma de BI versátil, incluindo a sua aplicação a dois casos práticos diferentes, notadamente no apoio à decisão nas listas de espera de consultas e de cirurgias, assim como nos cuidados de Ginecologia e Obstetrícia (GO), e de uma ferramenta de codificação clínica ICD-9-CM (International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification). Assim, as ferramentas foram projetadas de modo a auxiliar os profissionais de saúde do Centro Hospitalar do Porto (CHP) no seu trabalho diário, incluindo a lidar com pacientes em condições delicadas e determinadas situações que requerem uma tomada de decisão eficiente, bem como a codificação clínica de episódios de altas hospitalares. |
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