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Deteção da estrutura vascular da retina usando imagens SD-OCT

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Detalhes bibliográficos
Resumo:A tomografia de coerência óptica actualmente é um dos sistemas de imagem que produz imagens de melhor qualidade. Entre as suas variantes a mais recente é no domino espectral (SD-OCT), que possibilita uma aquisição rápida de imagens volumétricas que apresentam informação útil para a análise oftalmológica. Estas imagens são normalmente analisadas por um especialista. Contudo, apesar da expe-riência que detém, o processo apresenta-se como lento uma vez que necessita de marcar as carac-terísticas de interesse manualmente, para além de ser um método pouco sólido e pouco reprodu-tível, por depender de cada especialista. Apresenta-se assim como uma mais valia o processamento automático das imagens vindas da OCT, uma vez que ao recolher todas as informações que as mesmas contêm é possível um melhor diagnóstico, contribuindo para a detecção prematura de patologias. Sendo um processo automático que não depende do especialista, a leitura é facilitada e oferece consistência à análise. As imagens adquiridas por este método permitem a identificação das várias estruturas reti-nianas presentes. Contudo durante a sua aquisição, os vasos absorvem os comprimentos de onda da luz usada criando uma sombra no volume apresentado debaixo dos mesmos. Tal acontece também com as camadas por estas possuírem diferentes propriedades evidenciadas pela dissimi-laridade visual. Nesta dissertação será apresentado um protótipo de software desenvolvido para o proces-samento de imagens SD-OCT com vista à detecção da estrutura vascular da retina. Esta detecção irá identificar as zonas de sombra que para além de outras aplicações auxilia a detecção de cama-das retinianas. Apesar de não ser possível a confirmação concreta de resultados, por não existir um banco de imagens de referência com os vasos sinalizados, os resultados verificados visual-mente demonstram-se aceitáveis e promissores.
Autores principais:Vera, Catarina Rosado Neto da Purificação
Assunto:Retina SD-OCT Processamento de imagem
Ano:2018
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade Nova de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório Institucional da UNL

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