Publicação
Árvores de Regressão no contexto da Tarifação a priori do Seguro Automóvel
| Resumo: | A construção de uma tarifa tem sido abordada de uma perspetiva mais conservadora, recorrendo a Modelos Lineares Generalizados. No entanto, o crescente interesse pela análise de dados tem motivado a procura de abordagens alternativas para o problema da tarifação, nomeadamente métodos de Machine Learning. Estes métodos estão na vanguarda da modelação e apresentam-se como um forte competidor aos Modelos Lineares Generalizados em termos de resultados. Nesta dissertação apresenta-se uma abordagem alternativa à modelação da tarifa do Seguro Automóvel, recorrendo a Árvores de Regressão. Para efeitos comparativos, considerou-se também a modelação através de Modelos Lineares Generalizados. Os fatores de risco contínuos (idade do condutor e idade do veículo) foram categorizados usando Árvores de Regressão para posterior integração nos Modelos Lineares Generalizados. Ambas as abordagens conduziram a Prémios Puros semelhantes, no entanto verificouse que os Modelos Lineares Generalizados conseguem ser mais diferenciadores dos riscos em carteira. |
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| Autores principais: | Oliveira, Sara Lopes de |
| Assunto: | Modelos Lineares Generalizados Machine Learning Árvores de Regressão Tarifação a priori Seguro Automóvel |
| Ano: | 2022 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade Nova de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Institucional da UNL |
| Resumo: | A construção de uma tarifa tem sido abordada de uma perspetiva mais conservadora, recorrendo a Modelos Lineares Generalizados. No entanto, o crescente interesse pela análise de dados tem motivado a procura de abordagens alternativas para o problema da tarifação, nomeadamente métodos de Machine Learning. Estes métodos estão na vanguarda da modelação e apresentam-se como um forte competidor aos Modelos Lineares Generalizados em termos de resultados. Nesta dissertação apresenta-se uma abordagem alternativa à modelação da tarifa do Seguro Automóvel, recorrendo a Árvores de Regressão. Para efeitos comparativos, considerou-se também a modelação através de Modelos Lineares Generalizados. Os fatores de risco contínuos (idade do condutor e idade do veículo) foram categorizados usando Árvores de Regressão para posterior integração nos Modelos Lineares Generalizados. Ambas as abordagens conduziram a Prémios Puros semelhantes, no entanto verificouse que os Modelos Lineares Generalizados conseguem ser mais diferenciadores dos riscos em carteira. |
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