Publicação
SYPEC: Desenvolvimento de novos algoritmos de Classificação e Correção Postural
| Resumo: | A posição sentado é frequentemente adotada pela maioria das pessoas nas atividades profissionais, domésticas e de lazer. Porém, a manutenção prolongada dessa posição leva geralmente à adoção de posturas incorretas que sobrecarregam as estruturas musculoesqueléticas da coluna, dando origem ao aparecimento de dor e lesões, com especial incidência na região lombar. A presente dissertação de mestrado insere-se no desenvolvimento de novos algoritmos de classificação e correção postural no âmbito do projeto SYPEC (SYstem for Posture Evaluation and Correction). Deu-se continuidade ao trabalho já desenvolvido fazendo uma optimização através da utilização de árvores de decisão e redes neuronais, separando os sujeitos em relação à sua altura, peso e/ou género com recurso aos dados pré-processamento. Verificou-se ainda a influência do ângulo lateral no comportamento do classificador existente enquanto o utilizador altera a sua posição, motivando a utilização de lógica difusa (fuzzy logic) no novo classificador desenvolvido, para poder lidar com posturas intermédias que não estavam previamente definidas. Redesenhou-se o processo de classificação de modo a juntar aos classificadores por redes neuronais a lógica difusa para criar um novo algoritmo neuro-fuzzy. Foram introduzidos novos atuadores baseados na lógica difusa para a correção postural. |
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| Autores principais: | Ribeiro, Bruno Miguel Fernandes |
| Assunto: | Postura de sentado Classificação Postural Correcção Postural Redes Neuronais Lógica Fuzzy |
| Ano: | 2014 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade Nova de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório Institucional da UNL |
| Resumo: | A posição sentado é frequentemente adotada pela maioria das pessoas nas atividades profissionais, domésticas e de lazer. Porém, a manutenção prolongada dessa posição leva geralmente à adoção de posturas incorretas que sobrecarregam as estruturas musculoesqueléticas da coluna, dando origem ao aparecimento de dor e lesões, com especial incidência na região lombar. A presente dissertação de mestrado insere-se no desenvolvimento de novos algoritmos de classificação e correção postural no âmbito do projeto SYPEC (SYstem for Posture Evaluation and Correction). Deu-se continuidade ao trabalho já desenvolvido fazendo uma optimização através da utilização de árvores de decisão e redes neuronais, separando os sujeitos em relação à sua altura, peso e/ou género com recurso aos dados pré-processamento. Verificou-se ainda a influência do ângulo lateral no comportamento do classificador existente enquanto o utilizador altera a sua posição, motivando a utilização de lógica difusa (fuzzy logic) no novo classificador desenvolvido, para poder lidar com posturas intermédias que não estavam previamente definidas. Redesenhou-se o processo de classificação de modo a juntar aos classificadores por redes neuronais a lógica difusa para criar um novo algoritmo neuro-fuzzy. Foram introduzidos novos atuadores baseados na lógica difusa para a correção postural. |
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