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Otimização de um sistema online de deteção de falhas em motores de indução

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Summary:Os motores de indução, por razões técnicas e económicas, são utilizados em larga escala na indústria. Embora considerado extremamente fiável, este motor, tal como qualquer outro, é suscetível a vários tipos de falhas. Desempenhando funções cruciais no processo de produção industrial, a sua avaria reflete-se em pesados prejuízos económicos. Neste sentido têm vindo a ser adotadas novas estratégias de manutenção preditiva, mas as soluções oferecidas pelo mercado apresentam custos consideráveis pois baseiam-se em múltiplos sensores, obrigando, por vezes, à inspeção do motor em bancada, requerendo ainda, a intervenção de um técnico para avaliar os dados e concluir da condição do motor. O sistema desenvolvido no âmbito da dissertação procura detetar e diagnosticar falha(s) de forma autónoma e em tempo real, através de uma análise estatística (PCA) e espetral. Necessitando apenas das correntes de alimentação, este sistema é implementado num relé de proteção digital, que geralmente acompanha os motores, e possui por defeito transformadores de corrente. Deste modo, existe uma redução dos custos, uma vez que o sistema não necessita de sensores adicionais. Numa bancada laboratorial foram ensaiados motores de baixa potência, tendo sido, artificialmente, provocadas falhas e obtidos os respetivos índices de severidade. A discussão dos resultados demonstra a fiabilidade do sistema na avaliação da condição do estator e do rotor.
Main Authors:Águas, André Gonçalves
Subject:Diagnóstico Espetro Falhas Manutenção preditiva Motor de indução Não invasivo
Year:2013
Country:Portugal
Document type:master thesis
Access type:open access
Associated institution:Universidade Nova de Lisboa
Language:Portuguese
Origin:Repositório Institucional da UNL

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