Publicação
Maternal breastfeeding in Portugal: factors associated with the duration and premature cessation
| Resumo: | Embora seja conhecido que o aleitamento materno é a melhor forma de alimentar o recém-nascido, as taxas de amamentação ficam frequentemente abaixo das recomendadas pelas autoridades de saúde pública. A amamentação é um fenómeno complexo, influenciado por características demográficas e psicológicas maternas bem como constrangimentos biológicos e apoio social. Aumentar as taxas de amamentação torna-se, portanto, um processo difícil. Esta tese contribui para a compreensão da problemática da amamentação em Portugal através da análise de dados observacionais sobre práticas da amamentação e seus determinantes. O modelo de regressão de Cox foi usado para identificar determinantes demográficos, biológicos, sociais e psicológicos da duração da amamentação. A modelação teve em consideração as relações causais e temporais entre os vários níveis de determinantes. Este modelo identificou factores demográficos já conhecidos, como a idade e escolaridade maternas, mas também factores modificáveis associados aos cuidados de saúde e ao conhecimento materno, tais como a introdução precoce de leite artificial e chupeta e o conhecimento de técnicas de amamentação. O modelo de regressão logística foi usado para estudar o efeito do aconselhamento pelos profissionais de saúde no sucesso na amamentação, definido como o atingimento da duração planeada da amamentação. Em particular, as variáveis de exposição referem-se ao aconselhamento sobre benefícios, técnicas e dificuldade da amamentação. Este modelo estimou um efeito positivo, com significância marginal, do aconselhamento sobre benefícios no período pré-natal. As principais limitações desta análise prendem-se com o facto de os dados serem observacionais e de as questões colocadas serem pouco específicas. |
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| Autores principais: | Mendonça, Sílvia Cristina Martins |
| Assunto: | Regressão de Cox Regressão logística Aleitamento materno Duração do aleitamento Atingimento da meta Teses de mestrado - 2013 |
| Ano: | 2013 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | inglês |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Embora seja conhecido que o aleitamento materno é a melhor forma de alimentar o recém-nascido, as taxas de amamentação ficam frequentemente abaixo das recomendadas pelas autoridades de saúde pública. A amamentação é um fenómeno complexo, influenciado por características demográficas e psicológicas maternas bem como constrangimentos biológicos e apoio social. Aumentar as taxas de amamentação torna-se, portanto, um processo difícil. Esta tese contribui para a compreensão da problemática da amamentação em Portugal através da análise de dados observacionais sobre práticas da amamentação e seus determinantes. O modelo de regressão de Cox foi usado para identificar determinantes demográficos, biológicos, sociais e psicológicos da duração da amamentação. A modelação teve em consideração as relações causais e temporais entre os vários níveis de determinantes. Este modelo identificou factores demográficos já conhecidos, como a idade e escolaridade maternas, mas também factores modificáveis associados aos cuidados de saúde e ao conhecimento materno, tais como a introdução precoce de leite artificial e chupeta e o conhecimento de técnicas de amamentação. O modelo de regressão logística foi usado para estudar o efeito do aconselhamento pelos profissionais de saúde no sucesso na amamentação, definido como o atingimento da duração planeada da amamentação. Em particular, as variáveis de exposição referem-se ao aconselhamento sobre benefícios, técnicas e dificuldade da amamentação. Este modelo estimou um efeito positivo, com significância marginal, do aconselhamento sobre benefícios no período pré-natal. As principais limitações desta análise prendem-se com o facto de os dados serem observacionais e de as questões colocadas serem pouco específicas. |
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