Publicação
Analysing the acceptance of vehicles with assisted driving technologies : the TAM approach
| Resumo: | Os veículos autónomos são a perspetiva futura do setor automóvel, estando prevista a apresentação de alguns protótipos nos próximos meses. Embora esta tecnologia tenha um grande potencial, torna-se essencial analisar a opinião do consumidor relativamente à sua aceitação. O presente estudo tem como objetivo analisar a aceitação, ou não, através do modelo Technology Acceptance Model (TAM) por parte dos consumidores, considerando uma versão ampliada do modelo com a inclusão de variáveis externas relevantes. Para tal, foi aplicado um método de investigação quantitativa, através de um questionário online. O inquérito recolheu mais de 500 respostas, das quais 269 eram válidas para análise. Os dados foram analisados recorrendo ao modelo partial least squares structural model (PLS-SEM). Os resultados corroboram as 11 hipóteses propostas. Em relação à variável latente perceived ease of use (PEOU), as variáveis externas "influência social" e "condições facilitadoras" revelaram ter uma influência positiva estatisticamente significativa sobre a PEOU, enquanto a variável "ansiedade" demonstrou uma influência negativa. No que diz respeito aos preditores da perceived usefulness (PU), tanto a variável "influência social" como a variável "autoeficácia" apresentaram um impacto positivo estatisticamente significativo sobre a PU. As relações do TAM (PEOU → PU, PU → Atitude, PEOU → Atitude, PU → Intenção Comportamental e Atitude → Intenção Comportamental) revelaram-se todas estatisticamente significativas, com um bom poder explicativo. Adicionalmente, a variável "preocupações éticas" teve um impacto negativo estatisticamente significativo sobre a variável atitude. O modelo explicou 64,7% da variância (R²) da behavourial intention to use (BI), indicando um nível substancial de precisão preditiva. A nível académico, este estudo forneceu novos dados para a compreensão da aceitação, por parte do consumidor, de veículos com tecnologias de condução assistida, propondo novas relações (Preocupações Éticas → Atitude) e reforçando outras já testadas. Em termos práticos, o estudo oferece valor tanto para o mercado da indústria automóvel como para a opinião pública e política, salientando a importância de abordar não apenas as questões técnicas, mas também as preocupações socioculturais, éticas e emocionais. |
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| Autores principais: | Fernandes, José Pedro da Cruz Meireles Afonso |
| Assunto: | TAM consumer behaviour ethical concerns autonomous vehicles TAM preocupações éticas carros autónomos comportamento do consumidor |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | inglês |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Os veículos autónomos são a perspetiva futura do setor automóvel, estando prevista a apresentação de alguns protótipos nos próximos meses. Embora esta tecnologia tenha um grande potencial, torna-se essencial analisar a opinião do consumidor relativamente à sua aceitação. O presente estudo tem como objetivo analisar a aceitação, ou não, através do modelo Technology Acceptance Model (TAM) por parte dos consumidores, considerando uma versão ampliada do modelo com a inclusão de variáveis externas relevantes. Para tal, foi aplicado um método de investigação quantitativa, através de um questionário online. O inquérito recolheu mais de 500 respostas, das quais 269 eram válidas para análise. Os dados foram analisados recorrendo ao modelo partial least squares structural model (PLS-SEM). Os resultados corroboram as 11 hipóteses propostas. Em relação à variável latente perceived ease of use (PEOU), as variáveis externas "influência social" e "condições facilitadoras" revelaram ter uma influência positiva estatisticamente significativa sobre a PEOU, enquanto a variável "ansiedade" demonstrou uma influência negativa. No que diz respeito aos preditores da perceived usefulness (PU), tanto a variável "influência social" como a variável "autoeficácia" apresentaram um impacto positivo estatisticamente significativo sobre a PU. As relações do TAM (PEOU → PU, PU → Atitude, PEOU → Atitude, PU → Intenção Comportamental e Atitude → Intenção Comportamental) revelaram-se todas estatisticamente significativas, com um bom poder explicativo. Adicionalmente, a variável "preocupações éticas" teve um impacto negativo estatisticamente significativo sobre a variável atitude. O modelo explicou 64,7% da variância (R²) da behavourial intention to use (BI), indicando um nível substancial de precisão preditiva. A nível académico, este estudo forneceu novos dados para a compreensão da aceitação, por parte do consumidor, de veículos com tecnologias de condução assistida, propondo novas relações (Preocupações Éticas → Atitude) e reforçando outras já testadas. Em termos práticos, o estudo oferece valor tanto para o mercado da indústria automóvel como para a opinião pública e política, salientando a importância de abordar não apenas as questões técnicas, mas também as preocupações socioculturais, éticas e emocionais. |
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