Publicação
A aprendizagem da covariação estatística com recurso ao tinkerplots : um estudo com alunos do 10º ano
| Resumo: | Este trabalho de projeto incide sobre a Unidade de Ensino - Distribuições Bidimensionais, no âmbito da qual realizei um estudo visando compreender as aprendizagens e dificuldades dos alunos de uma turma profissional do 10.º ano, dos cursos profissionais de Técnico de Auxiliar de Saúde e de Técnico de Apoio à Gestão Desportiva, no que respeita à covariação estatística, analisando o seu raciocínio estatístico covariacional quando utilizam o software TinkerPlots na resolução de tarefas envolvendo este conceito. O estudo, de natureza qualitativa e interpretativa, teve por base dados recolhidos através de observação participante, com registo áudio e vídeo das aulas e recolha documental (notas de campo, resoluções escritas dos alunos das tarefas propostas e gravações do trabalho realizado no TinkerPlots). Os resultados do estudo evidenciam que, de modo geral, os alunos usam diferentes representações gráficas, construídas no TinkerPlots para explorarem a existência de relações entre variáveis e suportar as suas conjeturas e revelam uma evolução significativa na utilização do diagrama de dispersão, reconhecendo a sua adequabilidade para estabelecer o grau dessa associação. O trabalho desenvolvido nas tarefas, com o software, permitiu que os alunos evoluíssem na sua conceção local dos dados, passando a focar-se em tendências globais para avaliar e suportar as suas inferências. A utilização de contextos reais ou familiares aos alunos, nas tarefas, mostrou-se favorável para fazer emergir interesse e motivação por parte dos alunos e a procura de relações nos dados, proporcionando a sua significação e a busca de possíveis causas de variação nos padrões identificados. Algumas dificuldades ainda persistem no final, no que respeita à justificação da associação entre variáveis recorrendo a dados isolados e não admitindo exceções, revelando uma conceção determinista. Além disso, fazem inferências causais baseadas nos dados, interpretando-os com base no seu conhecimento do contexto. |
|---|---|
| Autores principais: | Antunes, Patrícia Alexandra Robalo, 1983- |
| Assunto: | Raciocínio estatístico Ensino básico Matemática - Estudo e ensino Trabalhos de projeto de mestrado - 2015 |
| Ano: | 2015 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Este trabalho de projeto incide sobre a Unidade de Ensino - Distribuições Bidimensionais, no âmbito da qual realizei um estudo visando compreender as aprendizagens e dificuldades dos alunos de uma turma profissional do 10.º ano, dos cursos profissionais de Técnico de Auxiliar de Saúde e de Técnico de Apoio à Gestão Desportiva, no que respeita à covariação estatística, analisando o seu raciocínio estatístico covariacional quando utilizam o software TinkerPlots na resolução de tarefas envolvendo este conceito. O estudo, de natureza qualitativa e interpretativa, teve por base dados recolhidos através de observação participante, com registo áudio e vídeo das aulas e recolha documental (notas de campo, resoluções escritas dos alunos das tarefas propostas e gravações do trabalho realizado no TinkerPlots). Os resultados do estudo evidenciam que, de modo geral, os alunos usam diferentes representações gráficas, construídas no TinkerPlots para explorarem a existência de relações entre variáveis e suportar as suas conjeturas e revelam uma evolução significativa na utilização do diagrama de dispersão, reconhecendo a sua adequabilidade para estabelecer o grau dessa associação. O trabalho desenvolvido nas tarefas, com o software, permitiu que os alunos evoluíssem na sua conceção local dos dados, passando a focar-se em tendências globais para avaliar e suportar as suas inferências. A utilização de contextos reais ou familiares aos alunos, nas tarefas, mostrou-se favorável para fazer emergir interesse e motivação por parte dos alunos e a procura de relações nos dados, proporcionando a sua significação e a busca de possíveis causas de variação nos padrões identificados. Algumas dificuldades ainda persistem no final, no que respeita à justificação da associação entre variáveis recorrendo a dados isolados e não admitindo exceções, revelando uma conceção determinista. Além disso, fazem inferências causais baseadas nos dados, interpretando-os com base no seu conhecimento do contexto. |
|---|