Publicação
Métodos paramétricos de screening em classificação supervisionada na presença de populações assimétricas
| Resumo: | No presente documento apresentam-se os resultados de um trabalho de investigação sobre metodologia screening em classificação supervisionada, num contexto bayesiano e num cenário bivariado, isto é, métodos que permitem atribuir a um novo indivíduo, uma categoria, de entre um conjunto de categorias mutuamente exclusivas e exaustivas, com base na observação de vectores de características de dimensão dois, nesse indivíduo. O referido trabalho inicia-se com a formulação do problema de screening do ponto de vista preditivo bayesiano e mostra-se como pode ser construída, de acordo com a formulação proposta, uma região de especificação quando se admite uma distribuição Normal Assimétrica Bivariada, para o vector de características, condicional à categoria. Tudo isto é feito primeiro para dois grupos, ou seja, a variável aleatoria Y apresenta duas categorias que dão origem aos dois grupos, e posteriormente para três grupos, isto é, a variável aleatoria Y apresenta três categorias que dão origem aos três grupos. Em ambas as situações deparou-se com uma grande necessidade de recurso a muita simulação, nomeadamente os métodos População de Monte Carlo, ( Monte Carlo Populacional (PMC)) e Monte Carlo simples ou ordinário ( Monte Carlo (MC)). O interesse deste problema estudado é desde logo o de utilizar um modelo tão interessante quanto o Normal Assimétrico Bivariado, depois o uso da metodologia de screening, que, para além de, como já foi dito, permitir classificar um novo indivíduo numa categoria e permite, também, obter um conjunto de probabilidades preditivas de interesse, necessárias para a formalização adequada e completa do problema de screening. Trata-se de um trabalho que quando aplicado de forma adequada em casos práticos, evita expor indivíduos a situações dolorosas, invasivas, dispendiosas, etc.. |
|---|---|
| Autores principais: | Soares, Ana Sofia |
| Assunto: | Screening óptimo classificador bayesiano características operacionais métodos de simulação estocástica PMC e MC Optimal screening Bayesian classifier operating characteristics PMC and MC stochastic simulation methods |
| Ano: | 2019 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | tese de doutoramento |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | No presente documento apresentam-se os resultados de um trabalho de investigação sobre metodologia screening em classificação supervisionada, num contexto bayesiano e num cenário bivariado, isto é, métodos que permitem atribuir a um novo indivíduo, uma categoria, de entre um conjunto de categorias mutuamente exclusivas e exaustivas, com base na observação de vectores de características de dimensão dois, nesse indivíduo. O referido trabalho inicia-se com a formulação do problema de screening do ponto de vista preditivo bayesiano e mostra-se como pode ser construída, de acordo com a formulação proposta, uma região de especificação quando se admite uma distribuição Normal Assimétrica Bivariada, para o vector de características, condicional à categoria. Tudo isto é feito primeiro para dois grupos, ou seja, a variável aleatoria Y apresenta duas categorias que dão origem aos dois grupos, e posteriormente para três grupos, isto é, a variável aleatoria Y apresenta três categorias que dão origem aos três grupos. Em ambas as situações deparou-se com uma grande necessidade de recurso a muita simulação, nomeadamente os métodos População de Monte Carlo, ( Monte Carlo Populacional (PMC)) e Monte Carlo simples ou ordinário ( Monte Carlo (MC)). O interesse deste problema estudado é desde logo o de utilizar um modelo tão interessante quanto o Normal Assimétrico Bivariado, depois o uso da metodologia de screening, que, para além de, como já foi dito, permitir classificar um novo indivíduo numa categoria e permite, também, obter um conjunto de probabilidades preditivas de interesse, necessárias para a formalização adequada e completa do problema de screening. Trata-se de um trabalho que quando aplicado de forma adequada em casos práticos, evita expor indivíduos a situações dolorosas, invasivas, dispendiosas, etc.. |
|---|