Publicação
Sistema de alarme bayesiano ótimo para dados epidemiológicos espaciais
| Resumo: | A dengue é um sério problema mundial e o estudo com resultados concretos conciliado com a tomada de decisão é uma das formas de minimizá-lo, pois no âmbito da saúde pública, é de grande interesse ser capaz de prever antecipadamente a probabilidade de um surto, de modo que departamentos responsáveis possam tomar as medidas adequadas. Se as condições climáticas e/ou outros fatores são identificados como fator de risco, é importante saber quais são as suas características. É proposto neste trabalho de tese a criação de um sistema de alarme bayesiano óptimo de tal forma que a partir de um conjunto de informações, especificamente da cidade do Rio de Janeiro, mostra como se pode construir, de acordo com os procedimentos propostos, uma região de especificação. Busca-se uma maior probabilidade de detecção correta e uma menor taxa de alarmes falsos e com isto predizer a possível ocorrência da epidemia de dengue. Para isto foi utilizado métodos hierárquicos bayesianos na construção de tal sistema de alarme. Foram propostas duas análises, a primeira foi a análise temporal que trabalha com a chuva, a temperatura e o número de casos de dengue e a segunda, a análise espaço-temporal que trabalha com a três variáveis citadas acima, acrescentadas do índice de Gini, da densidade populacional e os vizinhos de cada região. A construção da região de alarme é baseada em um critério de otimização e como queremos obter a máxima probabilidade de previsão correta, a escolha entre os diferentes valores de k que definem as fronteiras paramétricas flexíveis, selecionamos aquele que mais se aproxima da igualdade entre a probabilidade de previsão correta antes da triagem e a probabilidade de ser retido pelo processo de triagem. Os resultados para cada região administrativa são apresentados em forma de tabelas com as suas respectivas características operacionais, figuras com as suas fronteiras quadráticas e mapas das probabilidades. Os programas utilizados para a criação de mapas e implementação da metodologia proposta foram desenvolvidos em ambiente R. |
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| Autores principais: | Marques, Clandio Timm, 1966- |
| Assunto: | Epidemiologia e bioestatística Dengue Bioinformática Teses de doutoramento - 2016 |
| Ano: | 2016 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | tese de doutoramento |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | A dengue é um sério problema mundial e o estudo com resultados concretos conciliado com a tomada de decisão é uma das formas de minimizá-lo, pois no âmbito da saúde pública, é de grande interesse ser capaz de prever antecipadamente a probabilidade de um surto, de modo que departamentos responsáveis possam tomar as medidas adequadas. Se as condições climáticas e/ou outros fatores são identificados como fator de risco, é importante saber quais são as suas características. É proposto neste trabalho de tese a criação de um sistema de alarme bayesiano óptimo de tal forma que a partir de um conjunto de informações, especificamente da cidade do Rio de Janeiro, mostra como se pode construir, de acordo com os procedimentos propostos, uma região de especificação. Busca-se uma maior probabilidade de detecção correta e uma menor taxa de alarmes falsos e com isto predizer a possível ocorrência da epidemia de dengue. Para isto foi utilizado métodos hierárquicos bayesianos na construção de tal sistema de alarme. Foram propostas duas análises, a primeira foi a análise temporal que trabalha com a chuva, a temperatura e o número de casos de dengue e a segunda, a análise espaço-temporal que trabalha com a três variáveis citadas acima, acrescentadas do índice de Gini, da densidade populacional e os vizinhos de cada região. A construção da região de alarme é baseada em um critério de otimização e como queremos obter a máxima probabilidade de previsão correta, a escolha entre os diferentes valores de k que definem as fronteiras paramétricas flexíveis, selecionamos aquele que mais se aproxima da igualdade entre a probabilidade de previsão correta antes da triagem e a probabilidade de ser retido pelo processo de triagem. Os resultados para cada região administrativa são apresentados em forma de tabelas com as suas respectivas características operacionais, figuras com as suas fronteiras quadráticas e mapas das probabilidades. Os programas utilizados para a criação de mapas e implementação da metodologia proposta foram desenvolvidos em ambiente R. |
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