Publicação
Modelos bayesianos hierárquicos no planeamento de recursos humanos
| Resumo: | "O planeamento de recursos humanos (PRH) tem sido tradicionalmente utilizado pelas organizações para garantir que dispõem do número certo de pessoas, no lugar e no tempo certo" (Jackson e Schuler, 1990). Do ponto de vista da metodologia estatística, uma estrutura de recursos humanos (RH) pode ser descrita como um sistema dinâmico aleatório de stocks e fluxos. Em grande parte dos modelos estocásticos de RH, propostos na literatura, o erro nas previsões não é quantificado, sendo apenas estudada a dinâmica temporal dos valores médios dos stocks e fluxos. A primeira parte da tese tem como base o trabalho desenvolvido em Vicente e Turkman (2008), onde se considerou modelos markovianos e de renovamento para modelar o sistema de RH da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Na segunda parte deste trabalho, pretende-se caracterizar os sistemas de RH de Instituições de Ensino Superior como processos de contagem multidimensionais. O objectivo é fazer inferências sobre a dinâmica temporal da estrutura de probabilidade desta cadeia de Markov multidimensional, ao contrário do habitual estudo dos valores esperados. A cadeia é tratada como não homogénea e os fluxos, bem como os stocks, como processos aleatórios, captando a dinâmica temporal através de um modelo bayesiano hierárquico. A flexibilidade destes modelos e a capacidade do WinBUGS em ajustar uma gama considerável de modelos, permite obter predições pontuais e intervalos de credibilidade, a médio e a longo prazo, para os stocks das categorias, as promoções, os recrutamentos e as saídas, considerando vários cenários. Adicionalmente, permite analisar as políticas a ser implementadas de forma que a evolução dos RH seja a pretendida. |
|---|---|
| Autores principais: | Vicente, Leonel Silva, 1970- |
| Assunto: | Planeamento de recursos humanos Modelos de Markov Modelos bayesianos Probabilidades e estatística Teses de doutoramento - 2011 |
| Ano: | 2011 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | tese de doutoramento |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | "O planeamento de recursos humanos (PRH) tem sido tradicionalmente utilizado pelas organizações para garantir que dispõem do número certo de pessoas, no lugar e no tempo certo" (Jackson e Schuler, 1990). Do ponto de vista da metodologia estatística, uma estrutura de recursos humanos (RH) pode ser descrita como um sistema dinâmico aleatório de stocks e fluxos. Em grande parte dos modelos estocásticos de RH, propostos na literatura, o erro nas previsões não é quantificado, sendo apenas estudada a dinâmica temporal dos valores médios dos stocks e fluxos. A primeira parte da tese tem como base o trabalho desenvolvido em Vicente e Turkman (2008), onde se considerou modelos markovianos e de renovamento para modelar o sistema de RH da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Na segunda parte deste trabalho, pretende-se caracterizar os sistemas de RH de Instituições de Ensino Superior como processos de contagem multidimensionais. O objectivo é fazer inferências sobre a dinâmica temporal da estrutura de probabilidade desta cadeia de Markov multidimensional, ao contrário do habitual estudo dos valores esperados. A cadeia é tratada como não homogénea e os fluxos, bem como os stocks, como processos aleatórios, captando a dinâmica temporal através de um modelo bayesiano hierárquico. A flexibilidade destes modelos e a capacidade do WinBUGS em ajustar uma gama considerável de modelos, permite obter predições pontuais e intervalos de credibilidade, a médio e a longo prazo, para os stocks das categorias, as promoções, os recrutamentos e as saídas, considerando vários cenários. Adicionalmente, permite analisar as políticas a ser implementadas de forma que a evolução dos RH seja a pretendida. |
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