Publicação
Estudo e desenvolvimento da análise não intrusiva de cargas no sector residencial
| Resumo: | O crescente aumento populacional e o desenvolvimento em geral verificado ao longo das últimas décadas tem conduzido a um sistemático aumento da necessidade energética em todo o mundo. Assim, para garantir os recursos necessários face à procura crescente de energia, uma das vias seguidas tem sido dirigida ao aumento da eficiência energética, visando sempre alcançar os máximos resultados com os menores consumos e reduzindo ao mínimo todo o desperdício. As práticas e medidas para a melhoria da eficiência energética e para a sustentabilidade têm sido implementadas ao nível dos processos industriais e dos grandes consumidores, mas ganham cada vez maior importância ao nível doméstico e residencial, na medida em que as pequenas poupanças obtidas em cada lar se podem multiplicar por milhões e milhões de consumidores. Assim, para além da inovação técnica e das medidas regulamentares que têm sido implementadas para promover o uso parcimonioso dos recursos energéticos, a sustentabilidade futura dos recursos passa igualmente pela adoção de atitudes e comportamentos e pela criação de hábitos que potenciem a redução do consumo energético no dia a dia, de modo particular no contexto do lar. Para ajudar nesta alteração comportamental existem hoje diversos dispositivos que através da apresentação de dados relativos aos consumos elétricos no âmbito da casa permitem poupanças consideráveis de energia. O Cloogy, um medidor inteligente criado pela Virtual Power Solutions, é um exemplo desses dispositivos. Ao apresentar e guardar os consumos horários, este equipamento ajuda o utilizador a descobrir padrões de consumo desajustados e a reduzir a sua pegada energética. Apesar dos desenvolvimentos dos medidores inteligentes existentes no mercado para uso residencial, existe potencial para melhorar estes dispositivos através da aplicação de algoritmos de análise não-intrusiva de sinal (NILM: Non-Intrusive Load Monitoring). A análise do consumo total da habitação desagrega os grandes consumos residenciais nos diferentes dispositivos responsáveis por esse mesmo consumo. Nesta linha, o presente trabalho consistiu precisamente na recolha e análise de uma amostra de dados residenciais e na sua aplicação num toolkit NILMTK por forma a avaliar a precisão da desagregação obtida. O registo destes dados foi feito com recurso ao Cloogy. Os resultados obtidos mostraram ser possível a realização de NILM com recurso aos dados do Cloogy. Destaca-se, no entanto, que o grau de precisão é insuficiente, não permitindo a sua aplicação direta. O percurso desenvolvido permitiu, contudo, identificar algumas das limitações existentes e sugerir propostas que visem superar as dificuldades encontradas. |
|---|---|
| Autores principais: | Vaz, Daniel João da Cruz Pimentel |
| Assunto: | Algoritmo Eficiência energética Consumo residencial Medidor inteligente NILM Teses de mestrado - 2017 |
| Ano: | 2017 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
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