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Estimativa da incerteza no ensaio de sistemas solares térmicos: comparação de metodologias

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Resumo:Nesta dissertação é feita a comparação de duas metodologias de determinação de parâmetros característicos de um sistema solar térmico do tipo kit (Métod dos Mínimos Quadrados Simples e Pesados), para realização do cálculo do comportamento térmico a longo prazo de um sistema solar térmico, de acordo com a ISSO 9459-2. É realizado, igualmente, o paralelismo entre duas maneiras distintas de estimar as incertezas associadas ao cálculo do comportamento térmico a longo prazo (GUM e Método de Monte Carlo). Construíram-se ferramentas distintas em linguagem Python através do software de livre acesso Python3.3 para o cálculo dos ensaios do sistema e para cada um dos casos de estudo. No código gerado para o estudo do primeiro caso, aplicou-se uma regressão multilinear pelo Método dos Mínimos Quadrados Pesados para obter os parâmetros característicos do sistema e atribuído o método do GUM para estimar a incerteza associada ao cálculo do comportamento térmico a longo prazo. Para o segundo caso de estudo, o código inclui um ajuste linear segundo o Método dos Mínimos Quadrados Simples para determinação dos parâmetros característicos do sistema e, a incerteza da variável de saída é calculada a partir do procedimento descrito no suplemento do GUM, designado Método de Monte Carlo. Estabeleceu-se, dados os resultados satisfatórios obtidos, que o Método de Monte Carlo prova ser uma solução eficaz da estimativa da incerteza e que, o procedimento da literatura em que o Método de Monte Carlo foi baseado, aplica-se às condições do LNEG.
Autores principais:Barros, Luísa Catarina Barros
Assunto:Método dos mínimos quadrados simples Método dos mínimos quadrados pesados GUM Método de Monte Carlo Cálculo do comportamento térmico a longo prazo Estimativa de incertezas Teses de mestrado - 2015
Ano:2015
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa

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