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Erros de medida em modelos não lineares

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Resumo:Em quase todos os trabalhos econométricos aplicados, os dados disponíveis para análise são apenas aproximações às grandezas que figuram na modelização económica que se pretende descrever na especificação estatística. Este problema, que se traduz na utilização de variáveis proxy, denomina-se erros de medida nas variáveis. Este estudo pretende analisar as consequências da utilização destas variáveis contaminadas com erro de medida nos modelos de regressão não linear. Analisamse os casos em que o erro de medida afecta as variáveis explicativas e quando a variável dependente. Nos modelos de escolha discreta, a presença de erro de medida na resposta conduz ao problema de ma classificação na variavel dependente. Seja qual for a natureza do erro, a utilização de dados contaminados, quase sempre conduz a um enviesamento nos procedimentos estatísticos e à consequente inconsistência na estimação dos parâmetros das distribuições condicionais. Dada a complexidade do problema, e a grande variedade de formulações paramétricas, pretende-se com esta dissertação analisar genericamente as distorções introduzidas nas densidades, fazendo-se recurso a aproximações as distribuições e formulando o problema da reespecificação das verosimilhanças, apresentando alguns resultados específicos para algumas especificações paramétricas. Utilizando a metodologia de aproximação às distribuições constroi-se um teste tipo score para detecção de erro de medida nas variáveis explicativas. 0 problema da má classificação na variável dependente é estudado para os modelos de escolha binária e para um caso particular do modelo de regressão Poisson.
Autores principais:Dumangane, Montezuma Boaventura Guimarães
Assunto:Erro de medida Má classificação Teste score Modelos não lineares Aproximação para variância do erro pequena Verosimilhança Measurement error Misclassification Score test Nonlinear models Small variance approximation Likelihood
Ano:1997
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa

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