Publicação

Síndrome Coronário Agudo: análise do impacto das variáveis socio-demográficas, ambientais e clínicas na demora média entre o início da sintomatologia e o restabelecimento do fluxo

Ver documento

Detalhes bibliográficos
Resumo:O Síndrome Coronário Agudo (SCA), é a doença com maior taxa de mortalidade e morbilidade nos países desenvolvidos, sendo a segunda causa de morte mais frequente em Portugal. O enfarte agudo do miocárdio (EAM) constitui a manifestação mais grave do SCA, e requer intervenção médica urgente para melhorar a sobrevivência e a qualidade de vida dos sobreviventes. Quanto mais precocemente for realizado o tratamento menor o tempo total de isquémia, que é definido como o tempo desde o início da sintomatologia até ao início do tratamento. Na maioria dos estudos foi demonstrado que um aumento do tempo total de isquémia estava associado a um pior prognóstico. Tendo em conta que os doentes chegam tardiamente ao tratamento, é importante reconhecer quais são os factores que condicionam o atraso no tratamento. Esta tese tem como objectivo a identificação desses factores/variáveis a partir da análise de um conjunto de dados recolhidos no Serviço de Cardiologia I do Hospital de Santa Maria. A regressão logística foi a metodologia estatística utilizada e os dados foram analisados usando o software R versão 2.13. Para a obtenção do modelo de regressão logística final foram utilizadas varias técnicas de selecção de covariáveis: método de selecção de covariáveis “Hosmer e Lemeshow” e o método stepwise. Depois de obtido o modelo foi verificado o seu ajuste ao conjunto de dados e avaliada a sua capacidade preditiva. O modelo final revelou seis covariáveis associadas à variável resposta, tempo total de isquémia, que foram: idade do doente, o nível de intensidade da dor, a zona de proveniência, o nível socioeconómico, as funções que se encontrava a realizar no momento de instalação do quadro, e por último o facto de o doente ter sido transferido de outro hospital. Pode-se assim concluir que a análise do conjunto de dados através da regressão logística possibilitou a identificação das covariáveis associadas ao tempo total de isquémia. A identificação destas covariáveis permite ainda a identificação dos doentes que constituem um grupo com possibilidade de pior prognóstico, para os quais devem ser dirigidos os esforços educacionais.
Autores principais:Abreu, Daisy Andreína Vieira de
Assunto:Síndrome Coronário Agudo Enfarte Agudo do Miocárdio Tempo total de isquémia Modelo de regressão logística Teses de mestrado - 2013
Ano:2013
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa

Registos relacionados

Registos relacionados