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Previsão de consumos de energia elétrica em Portugal

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Resumo:Atualmente vivemos num planeta onde a energia eléctrica é imprescindível. Diariamente, algumas das nossas rotinas Passam por acender luzes, ver televisão, andar de metro/comboio, carregar o telemóvel, entre outras. Mas o que acontece quando se carrega no interruptor e a lâmpada acende? Esta Simples tarefa só é possível depois de se ter produzido a energia necessária para esta acção. Neste projeto começa-se por enquadrar a origem da electricidade no Mundo e a sua evolução até aos dias de hoje. É também definida a cadeia de valor do sector eléctrico em Portugal e os vários consumos de energia eléctrica a nível nacional. Só é possível consumir energia eléctrica depois desta ter sido produzida. Uma vez que não existe informação de consumo de cada cliente, surge assim a necessidade de prever o volume de energia para que este possa ser comprado em mercado e, posteriormente produzido. Este projecto estuda modelos de regressão linear múltiplos que descrevem o consumo de energia eléctrica em Portugal através de variáveis históricas de consumos de energia, temperaturas diárias e velocidade média diária do vento. É de salientar as variáveis referentes a consumos históricos de energia elétrica têm uma especial atenção uma vez que seguem determinados pressupostos, ao contrário das restantes. Para ser possível compreender este estudo, alguns métodos estatísticos são descritos e explicados, bem como vários pressupostos assumidos. Após a definição das variáveis a serem utilizadas em estudo, é feita uma análise preliminar, bem com o estudo de multicolinearidade de cada uma delas. São Também utilizados diferentes métodos de selecção de variáveis na criação de modelos de regressão linear múltipla para garantir que sejam obtidos os modelos com melhores resultados. De modo a ser mais perceptível o modelo que fornece melhores resultados, é realizado um teste a cada um dos modelos com dados que não fazem parte do histórico considerado.
Autores principais:Lourenço, Cátia Joana Ribeiro
Assunto:Modelos de regressão linear múltipla Variáveis condicionadas Multicolinearidade Consumo de energia elétrica Trabalhos de projecto de mestrado - 2016
Ano:2016
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa
Descrição
Resumo:Atualmente vivemos num planeta onde a energia eléctrica é imprescindível. Diariamente, algumas das nossas rotinas Passam por acender luzes, ver televisão, andar de metro/comboio, carregar o telemóvel, entre outras. Mas o que acontece quando se carrega no interruptor e a lâmpada acende? Esta Simples tarefa só é possível depois de se ter produzido a energia necessária para esta acção. Neste projeto começa-se por enquadrar a origem da electricidade no Mundo e a sua evolução até aos dias de hoje. É também definida a cadeia de valor do sector eléctrico em Portugal e os vários consumos de energia eléctrica a nível nacional. Só é possível consumir energia eléctrica depois desta ter sido produzida. Uma vez que não existe informação de consumo de cada cliente, surge assim a necessidade de prever o volume de energia para que este possa ser comprado em mercado e, posteriormente produzido. Este projecto estuda modelos de regressão linear múltiplos que descrevem o consumo de energia eléctrica em Portugal através de variáveis históricas de consumos de energia, temperaturas diárias e velocidade média diária do vento. É de salientar as variáveis referentes a consumos históricos de energia elétrica têm uma especial atenção uma vez que seguem determinados pressupostos, ao contrário das restantes. Para ser possível compreender este estudo, alguns métodos estatísticos são descritos e explicados, bem como vários pressupostos assumidos. Após a definição das variáveis a serem utilizadas em estudo, é feita uma análise preliminar, bem com o estudo de multicolinearidade de cada uma delas. São Também utilizados diferentes métodos de selecção de variáveis na criação de modelos de regressão linear múltipla para garantir que sejam obtidos os modelos com melhores resultados. De modo a ser mais perceptível o modelo que fornece melhores resultados, é realizado um teste a cada um dos modelos com dados que não fazem parte do histórico considerado.