Publicação

Análise da trajetória da vegetação pós-fogo utilizando séries temporais de imagens satélite

Ver documento

Detalhes bibliográficos
Resumo:Devido às alterações climáticas que se verificam atualmente, é possível observar-se um aumento na ocorrência de fogos de grandes dimensões, sendo este tipo de evento um dos principais responsáveis por alterações na cobertura e uso do solo. O ano de 2017 correspondeu, num passado recente, a um dos anos onde se observou uma maior área ardida no território português. Neste ano, arderam cerca de 555.222 ha, sendo que deste total, cerca de 46.586 ha correspondem à área ardida no incêndio de Pedrógão Grande, objeto de estudo desta dissertação. Na realização deste estudo pretende-se utilizar as séries temporais de imagens satélite Landsat para avaliar a recuperação da vegetação no período pós-fogo. Vão também ser analisados os fatores determinantes que afetam a recuperação da vegetação e como os padrões de recuperação pós-fogo se relacionam com estes fatores observados no pré-fogo e com a severidade do fogo. Na análise das séries temporais, será utilizado o algoritmo Continuous Change Detection and Classification (CCDC), com o suporte da plataforma Google Earth Engine (GEE), para obter informações sobre os valores de Greenness antes do fogo e em datas definidas após o fogo, assim como os valores de slope. Adicionalmente, foram extraídos diferentes dados de forma a permitir realizar uma análise do efeito de fatores determinantes na recuperação da vegetação. As diferentes classes de trajetória de recuperação foram obtidas através da classificação do tipo K-means. Os fatores determinantes a analisar neste trabalho são: a severidade do fogo, o uso e ocupação do solo, o número de anos desde o último fogo com uma área ardida considerável, o número de vezes que cada região da área de estudo ardeu no período temporal escolhido para análise e a topografia do local. Na realização deste estudo observou-se que ao longo do tempo a taxa de recuperação vai diminuindo e a densidade de vegetação vai aumentando. Foi também observado que a classe com menor severidade do fogo é constituída principalmente por florestas de eucalipto e que esta foi a primeira classe a obter valores de greenness da vegetação próximos dos observados no pré-fogo. Notou-se também que a ocorrência de fogos num passado recente terá um efeito positivo na severidade do fogo estudado, ao contrário da incidência de radiação solar que é responsável por se observar um aumento da severidade do fogo nestas regiões.
Autores principais:Fernandes, Bernardo Miguel Costa
Assunto:Landsat CCDC GEE K-means Greenness
Ano:2024
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa

Registos relacionados

Registos relacionados