Publicação
Deteção e caracterização de Comunidades em Redes de Telecomunicações
| Resumo: | A deteção de comunidades no contexto da Análise de Redes Sociais (ARS) é hoje fundamental no desenvolvimento de novas oportunidades de negócio, consistindo a presente investigação no estudo da aplicação do algoritmo ComTector para esse efeito. Partindo da base conceptual da teoria dos Grafos e da ARS, recorreu-se a dados de comunicações telefónicas entre clientes de um operador nacional, denominados empresarialmente por dados de tráfego, que foram preparados e executados pelo algoritmo ComTector. Na preparação dos dados incluiu-se temas, tais como, redução da amostra real através de uma análise de outliers e amostragem de grafos. Através de aplicação de medidas de ARS, classificaram-se as comunidades produzidas pelo algoritmo e os seus clientes, de modo a perceber a sua relevância na comunidade. A investigação comprovou fatores de aplicação prática como o facto dos clientes da companhia de telecomunicações terem maior probabilidade de influenciar os restantes clientes da comunidade a que pertencem do que os clientes fora dela. Adicionalmente, como forma de perspetivar novas evoluções na identificação de comunidades recorrendo ao algoritmo ComTector, identificaram-se oportunidades para desenvolver novas investigações do tema, com base em amostragem de grafos e um aprofundamento da análise de ações pontuais de um cliente e dos consequentes impactos na comunidade a que pertence. |
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| Autores principais: | Costa, Diogo Afonso Carocho de Sousa |
| Assunto: | Redes sociais Comunidades Clique Telecomunicações Relatórios de estágio de mestrado - 2019 |
| Ano: | 2018 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso restrito |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | A deteção de comunidades no contexto da Análise de Redes Sociais (ARS) é hoje fundamental no desenvolvimento de novas oportunidades de negócio, consistindo a presente investigação no estudo da aplicação do algoritmo ComTector para esse efeito. Partindo da base conceptual da teoria dos Grafos e da ARS, recorreu-se a dados de comunicações telefónicas entre clientes de um operador nacional, denominados empresarialmente por dados de tráfego, que foram preparados e executados pelo algoritmo ComTector. Na preparação dos dados incluiu-se temas, tais como, redução da amostra real através de uma análise de outliers e amostragem de grafos. Através de aplicação de medidas de ARS, classificaram-se as comunidades produzidas pelo algoritmo e os seus clientes, de modo a perceber a sua relevância na comunidade. A investigação comprovou fatores de aplicação prática como o facto dos clientes da companhia de telecomunicações terem maior probabilidade de influenciar os restantes clientes da comunidade a que pertencem do que os clientes fora dela. Adicionalmente, como forma de perspetivar novas evoluções na identificação de comunidades recorrendo ao algoritmo ComTector, identificaram-se oportunidades para desenvolver novas investigações do tema, com base em amostragem de grafos e um aprofundamento da análise de ações pontuais de um cliente e dos consequentes impactos na comunidade a que pertence. |
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