Publicação
Big Data e Redes Sociais na Análise dos padrões turísticos de Lisboa
| Resumo: | No presente artigo, utilizaram-se as fotos (geotagged) partilhadas pelos utilizadores da rede ‘Panoramio’, tiradas durante a sua visita a Lisboa entre 2008 e 2014. O conjunto total de dados (> 75.000 fotografias) foi segmentado em turistas e locais, resultando numa amostra de 17.604 fotos. A análise da localização das fotografias permitiu identificar os padrões espaciais dos turistas e, através da análise de regressão linear múltipla, verificou-se que são os ‘monumentos’, os elementos que apresentam maior atratividade, e apurou‑se, considerando os fatores explicativos seleccionados, que existem áreas do centro histórico, cujo potencial turístico está subestimado. |
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| Autores principais: | Encalada, Luis |
| Outros Autores: | Ferreira, Carlos Cardoso; Rocha, Jorge |
| Assunto: | Geotagged fotos Turismo urbano Redes sociais Big data Análise espacial |
| Ano: | 2017 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | capítulo de livro |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | No presente artigo, utilizaram-se as fotos (geotagged) partilhadas pelos utilizadores da rede ‘Panoramio’, tiradas durante a sua visita a Lisboa entre 2008 e 2014. O conjunto total de dados (> 75.000 fotografias) foi segmentado em turistas e locais, resultando numa amostra de 17.604 fotos. A análise da localização das fotografias permitiu identificar os padrões espaciais dos turistas e, através da análise de regressão linear múltipla, verificou-se que são os ‘monumentos’, os elementos que apresentam maior atratividade, e apurou‑se, considerando os fatores explicativos seleccionados, que existem áreas do centro histórico, cujo potencial turístico está subestimado. |
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