Publicação
A influência das encomendas cruzadas em gestão de stocks : uma análise utilizando simulação
| Resumo: | Neste trabalho é apresentada uma abordagem de natureza empírica ao estudo da influência do cruzamento de encomendas nas políticas de gestão de stocks (o ponto de encomenda e a revisão cíclica). A análise salienta a importância deste tipo de encomendas, descrevendo as características operacionais que mais contribuem para o seu aparecimento, bem como as limitações que os modelos analíticos apresentam, nomeadamente o facto não considerarem a existência de encomendas cruzadas. Como forma de avaliar o impacto das aproximações, emprega-se a simulação e, particularmente, a otimização em simulação, recorrendo a um algoritmo genético, evidenciando a importância desta técnica na caracterização de variáveis de gestão. Termina-se com a análise das variáveis consideradas como ótimas para cada uma das abordagens e retiram-se as principais conclusões. |
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| Autores principais: | Luís, Joana Frias |
| Assunto: | Gestão de Stocks Política do Ponto de Encomenda Política da Revisão Cíclica Encomendas Cruzadas Simulação Otimização Stocks Management Reorder Point Policy Periodic Review Policy Order Crossover Simulation Optimization |
| Ano: | 2017 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Neste trabalho é apresentada uma abordagem de natureza empírica ao estudo da influência do cruzamento de encomendas nas políticas de gestão de stocks (o ponto de encomenda e a revisão cíclica). A análise salienta a importância deste tipo de encomendas, descrevendo as características operacionais que mais contribuem para o seu aparecimento, bem como as limitações que os modelos analíticos apresentam, nomeadamente o facto não considerarem a existência de encomendas cruzadas. Como forma de avaliar o impacto das aproximações, emprega-se a simulação e, particularmente, a otimização em simulação, recorrendo a um algoritmo genético, evidenciando a importância desta técnica na caracterização de variáveis de gestão. Termina-se com a análise das variáveis consideradas como ótimas para cada uma das abordagens e retiram-se as principais conclusões. |
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