Publicação

Deep learning aplicado aos videojogos

Ver documento

Detalhes bibliográficos
Resumo:Existem videojogos para todos os gostos e com vários tipos de jogabilidade, no entanto, a interação do jogador com o jogo varia pouco, ou nada, de utilizador para utilizador. Os percursos são, na grande maioria dos casos, lineares, as experiências uniformizadas ou, na melhor das hipóteses, existem pequenas variações de jogabilidade que pouco divergem umas das outras. Atualmente, as novas tecnologias, particularmente a inteligência artificial e uma das suas subcategorias, o Deep Learning, trazem novas possibilidades para desenvolver experiências não lineares aos jogadores. Neste contexto, o sistema pode distinguir que tipo de desafios, recompensas, cenários e comportamentos dos NPC provocam reações emocionais e comportamentais no jogador e, desta forma, aumentar o seu engagement com o jogo. Este trabalho tem o objetivo de desenvolver um modelo que ajude o Designer de Interação a criar novas possibilidades de interação dos jogadores com NPC para jogos do tipo RPG. Este modelo permitirá alimentar os sistemas IA com Deep Learning, uma tecnologia emergente nos jogos digitais. O modelo proposto foi desenvolvido utilizando o Kansei, uma técnica que permite a criação de um motor preditivo que, neste projeto, relaciona o perfil do utilizador (reações emocionais e comportamentais) em função do comportamento dos NPC (expressões faciais e ações motoras). O modelo elaborado mostra ser eficaz para ser integrado num jogo que tenha incorporado um sistema de IA com Deep Learning, permitindo adaptar automaticamente os comportamentos dos NPC, em função do contexto de jogo e das reações comportamentais e emocionais dos jogadores.
Autores principais:Moreno, João Paulo Henriques
Assunto:videojogos deep learning NPC RPG kansei
Ano:2023
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa

Registos relacionados

Registos relacionados