Publicação
Open-source intelligence em sistemas SIEM
| Resumo: | A OSINT é uma interminável fonte de informação valiosa, em qualquer que seja o contexto, no qual exista a necessidade de lidar com ameaças humanas e imprevisíveis. A segurança informática não é excepção a esta regra e o uso de informação proveniente de canais OSINT tem-se, como temos vindo a observar com o advento da Threat Intelligence, firmado como um componente fundamental. Propomo-nos, com este trabalho, a integrar este canal de valioso conhecimento no SIEM (um paradigma também indispensável da área) de uma forma automatizada, através de uma ferramenta/framework que visa estabelecer a fundação de um instrumento extensível para recolher e reduzir grandes quantidades de informação a conjuntos, utilizáveis e úteis, de valiosos dados e conhecimentos sobre ameaças. Essa ferramenta irá recolher dados e, servindo-se de uma técnica simplista de aprendizagem de máquinas supervisionada, refiná-los, garantindo que ao SIEM apenas é passada informação relevante. Por forma a validar os nossos esforços, providenciamos provas empíricas da aplicabilidade da nossa solução, em contexto prático e real, demonstrando, efectivamente, o poder de síntese, com base em feedback do utilizador, da nossa solução. Os nossos resultados apresentam bons indicadores de que a nossa abordagem é viável e que o nosso componente é capaz de reduzir e filtrar volumes significativos de informação de redes sociais a conjuntos, manuseáveis, de informação estratégica. |
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| Autores principais: | Rodrigues, Bernardo de Simas Gaspar |
| Assunto: | SIEM OSINT Intelligence ArcSight Computer security Teses de mestrado - 2015 |
| Ano: | 2015 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | A OSINT é uma interminável fonte de informação valiosa, em qualquer que seja o contexto, no qual exista a necessidade de lidar com ameaças humanas e imprevisíveis. A segurança informática não é excepção a esta regra e o uso de informação proveniente de canais OSINT tem-se, como temos vindo a observar com o advento da Threat Intelligence, firmado como um componente fundamental. Propomo-nos, com este trabalho, a integrar este canal de valioso conhecimento no SIEM (um paradigma também indispensável da área) de uma forma automatizada, através de uma ferramenta/framework que visa estabelecer a fundação de um instrumento extensível para recolher e reduzir grandes quantidades de informação a conjuntos, utilizáveis e úteis, de valiosos dados e conhecimentos sobre ameaças. Essa ferramenta irá recolher dados e, servindo-se de uma técnica simplista de aprendizagem de máquinas supervisionada, refiná-los, garantindo que ao SIEM apenas é passada informação relevante. Por forma a validar os nossos esforços, providenciamos provas empíricas da aplicabilidade da nossa solução, em contexto prático e real, demonstrando, efectivamente, o poder de síntese, com base em feedback do utilizador, da nossa solução. Os nossos resultados apresentam bons indicadores de que a nossa abordagem é viável e que o nosso componente é capaz de reduzir e filtrar volumes significativos de informação de redes sociais a conjuntos, manuseáveis, de informação estratégica. |
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