Publicação
Modelos com excesso de zeros e modelos de duas partes: a sua utilização no estudo da Schistosomose
| Resumo: | Para modelar variáveis que apresentam um grande número de zeros existem os modelos com excesso de zeros e os modelos de duas partes, que têm sido amplamente usados numa grande variedade de áreas de estudo. Estes modelos serão aplicados ao estudo, numa população Angolana, da distribuição da Schistosomose, uma parasitose superada em frequência apenas pela malária. Os resultados sugerem que o modelo GLM (Generalized Linear Models) binomial negativa, o modelo binomial negativa com excesso de zeros e o modelo de duas partes com binomial negativa são preferíveis aos modelos com distribuição de Poisson. Os resultados obtidos mostram que não existem diferenças significativas entre os modelos com binomial negativa. Escolheu-se o modelo binomial negativa com excesso de zeros pois existem duas fontes possíveis para os zeros: os indivíduos que não estão infectados (zeros verdadeiros) e os indivíduos que, apesar estarem infectados, não apresentam ovos na urina (zeros falsos). Assim, a estrutura deste modelo é mais concordante com a situação estudada. |
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| Autores principais: | Olivença, Daniel Vigário |
| Assunto: | Modelos com excesso de zeros Modelos de duas partes Binomial negativa Poisson Schistosomose urinária Teses de mestrado - 2011 |
| Ano: | 2011 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Para modelar variáveis que apresentam um grande número de zeros existem os modelos com excesso de zeros e os modelos de duas partes, que têm sido amplamente usados numa grande variedade de áreas de estudo. Estes modelos serão aplicados ao estudo, numa população Angolana, da distribuição da Schistosomose, uma parasitose superada em frequência apenas pela malária. Os resultados sugerem que o modelo GLM (Generalized Linear Models) binomial negativa, o modelo binomial negativa com excesso de zeros e o modelo de duas partes com binomial negativa são preferíveis aos modelos com distribuição de Poisson. Os resultados obtidos mostram que não existem diferenças significativas entre os modelos com binomial negativa. Escolheu-se o modelo binomial negativa com excesso de zeros pois existem duas fontes possíveis para os zeros: os indivíduos que não estão infectados (zeros verdadeiros) e os indivíduos que, apesar estarem infectados, não apresentam ovos na urina (zeros falsos). Assim, a estrutura deste modelo é mais concordante com a situação estudada. |
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