Publicação
Modelos Bayesianos Aplicados à Previsão de Resultados de Futebol
| Resumo: | Em qualquer tipo de desporto a competividade entre jogadores, equipas e espetadores é algo inerente à actividade. O futebol, sendo um dos mais praticados e atraindo enormes multidões pelo mundo inteiro, o interesse na previsão de resultados e a introdução de modelos estatísticos para esse fim era uma inevitabilidade, seja por motivos de curiosidade ou incentivos monetários, como no caso do mercado de apostas. Com este objetivo, são propostos modelos Bayesianos hierárquicos para modelar o desempenho das equipas participantes de modo a ter uma ideia de como elas se comparam entre si. São considerados dois tipos de abordagens: a primeira onde se modelam os golos marcados pelas duas equipas, para um dado jogo e a segunda que modela os resultados finais do jogo na forma de um vetor (vitória, derrota, empate). Para além da previsão, pretende-se ainda comparar estas abordagens e usar as previsões realizadas para verificar se existe superioridade por parte de uma das abordagens e dentro dessa qual o modelo mais adequado. No total são aplicados quatro modelos bayesianos a dados provenientes da temporada 2014-2015 da Primeira Liga Portuguesa de Futebol. |
|---|---|
| Autores principais: | Andrade, Daniel Alexandre Abrantes |
| Assunto: | Inferência Bayesiana Dados de futebol MCMC Previsão de resultados Ajuste de modelos Teses de mestrado - 2023 |
| Ano: | 2023 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
| Resumo: | Em qualquer tipo de desporto a competividade entre jogadores, equipas e espetadores é algo inerente à actividade. O futebol, sendo um dos mais praticados e atraindo enormes multidões pelo mundo inteiro, o interesse na previsão de resultados e a introdução de modelos estatísticos para esse fim era uma inevitabilidade, seja por motivos de curiosidade ou incentivos monetários, como no caso do mercado de apostas. Com este objetivo, são propostos modelos Bayesianos hierárquicos para modelar o desempenho das equipas participantes de modo a ter uma ideia de como elas se comparam entre si. São considerados dois tipos de abordagens: a primeira onde se modelam os golos marcados pelas duas equipas, para um dado jogo e a segunda que modela os resultados finais do jogo na forma de um vetor (vitória, derrota, empate). Para além da previsão, pretende-se ainda comparar estas abordagens e usar as previsões realizadas para verificar se existe superioridade por parte de uma das abordagens e dentro dessa qual o modelo mais adequado. No total são aplicados quatro modelos bayesianos a dados provenientes da temporada 2014-2015 da Primeira Liga Portuguesa de Futebol. |
|---|