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Compound matching for multiple ontologies

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Resumo:As áreas científicas multidisciplinares como a Biomédica, usam normalmente redes de ontologias para suportar aplicações como anotação, integração, pesquisa e análise de dados. Estas redes podem ser construídas usando técnicas de correspondência de ontologias, no entanto a maioria das abordagens existentes é limitada a correspondências entre duas ontologias, sendo a grande maioria das equivalências simples. Em cenários de múltiplos domínios, é necessário encontrar correspondências mais complexas, que podem envolver várias ontologias, ou seja, correspondências compostas. Esta dissertação propõe um novo algoritmo de alinhamentos compostos, capaz de criar correspondências entre uma classe de origem e uma expressão de classe, relacionando múltiplas classes de múltiplas ontologias alvo. Trata das limitações de abordagens anteriores, que apenas consideraram duas classes de duas ontologias alvo. O algoritmo é baseado nas abordagens eficientes de correspondência léxica do AgreementMakerLight. Uma avaliação automática foi realizada contra alinhamentos de referência parciais usando métricas de avaliação clássicas e também novas, mais adequadas para a avaliação do alinhamento composto. Apesar dos resultados com métricas clássicas serem algo limitados (um facto ao qual não ajuda a incompletude dos alinhamentos de referência), as novas métricas de avaliação, projetadas para medir a utilidade de uma correspondência num cenário de alinhamento interativo, são promissoras, com menor precisão, mas com valores de recall entre 80-98%.
Autores principais:Pavão, Maria Madalena Ervedosa de Lacerda
Assunto:Alinhamento de Ontologias Alinhamento Complexo de Ontologias Alinhamento Composto de Ontologias Ontologias Biomédicas Teses de mestrado - 2019
Ano:2019
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:inglês
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa

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