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Projecto de data mining e modelação preditiva na TAP Portugal : relatório de estágio

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Detalhes bibliográficos
Resumo:Este relatório de estágio dá a conhecer a importância que as ferramentas de análise preditiva como o data mining e a modelação preditiva têm para o sistema de Business Intelligence de uma organização. No caso concreto, tem-se como objeto de trabalho o sistema de gestão de receitas de uma companhia aérea portuguesa que nele identificou uma oportunidade de otimização. O projeto realizado teve como foco a implementação de uma componente de data mining que permitisse antecipar a receita relativa a bilhetes comprados mas não utilizados, geradora de valores significativos para a companhia. Esta abordagem tem a finalidade de suportar a tomada de decisão em várias vertentes do negócio, como custos operacionais, calendarização de voos, ações de marketing, comunicação, de entre outros. Identificados alguns problemas ao nível da estruturação dos dados analisados, tecem-se considerações acerca do tratamento destes.
Autores principais:Valério, Rafael Mendonça
Assunto:Análise de dados Business Intelligence Data mining Modelação preditiva Receitas de bilhetes de avião Suporte à decisão Data analysis Predictive modelling Airplane ticket sales revenue Decision support
Ano:2014
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa

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