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Modelação e implementação de um sistema de Business Intelligence para tratamento de Big Data agrícola. Caso de estudo Herdade Vale da Rosa

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Resumo:A análise de dados em agricultura representa hoje um importante desafio em todo o processo produtivo. A variedade, velocidade e volume com que os dados são produzidos em algumas empresas fazem com que os métodos tradicionais de processamento de dados não sejam suficientes para uma tomada de decisão ótima. Torna-se assim pertinente aliar os conhecimentos agronómicos, analíticos e informáticos para colmatar esta limitação através de sistemas que realizem automaticamente a transformação de dados em informação útil sobre a produção agrícola, num curto período. De facto, os temas de digitalização e Big Data surgem como fundamentais para a produção agrícola lograr uma intensificação sustentável, de forma a ultrapassar os exigentes desafios de competitividade económica, segurança alimentar e ambientais. Este trabalho visou a criação, implementação e validação de um sistema de Business Intelligence para processamento e exposição de informação proveniente de Big Data agrícola, de forma a melhorar o processo de tomada de decisão. Foi realizado um caso de estudo na empresa Herdade Vale da Rosa, onde existe um substancial investimento tecnológico conducente a um elevado volume e variedade de dados relativos aos processos agrícolas. Estes dados encontram-se em constante atualização, em função das diferentes atividades realizadas, e são armazenados numa base de dados. Neste trabalho, foi efetuada uma primeira obtenção de dados e criado um modelo de demonstração para a apresentação do potencial do sistema. Posteriormente, foi realizado um levantamento das necessidades de informação dos utilizadores para criação e implementação de modelos ajustados às necessidades dos mesmos. Os modelos finais criados foram avaliados e validados por diferentes utilizadores. Em suma, o processamento de dados realizado pelo sistema desenvolvido, representa uma oportunidade para uma agricultura mais eficiente na utilização de recursos, para uma maior qualidade de produção e para a otimização da produtividade, ou seja, uma oportunidade para a intensificação sustentável agrícola
Autores principais:Dias, Pompeu Mendes Jorge Pais
Assunto:digitalização big data business intelligence agricultura de precisão apoio à tomada de decisão
Ano:2018
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa

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