Publicação
Robust mean variance
| Resumo: | Este estudo empírico tem como objectivo avaliar o impacto da estimação robusta nos portefólios de média variância. Isto foi conseguido fazendo uma simulação do comportamento de 15 acções do SP500. Esta simulação inclui dois cenários: um com amostras que seguem uma distribuição normal e outro com amostras contaminadas não normais. Cada cenário inclui 200 reamostragens. O performance dos portefólios estimados usando a máxima verosimilhança (clássicos) e dos portefólios estimados de forma robusta são comparados, resultando em algumas conclusões: Em amostras normais, portefólios robustos são marginalmente menos eficientes que os portefólios clássicos. Contudo, em amostras não normais, os portefólios robustos apresentam um performance muito superior que os portefólios clássicos. Este acréscimo de performance está positivamente correlacionado com o nível de contaminação da amostra. Em suma, assumindo que os retornos financeiros têm uma distribuição não normal, podemos afirmar que os estimadores robustos resultam em portefólios de média variância mais estáveis. |
|---|---|
| Autores principais: | Cardoso, João Nuno Martins |
| Assunto: | Média Variância Risco de estimação Estimador robusto Portfolio tangente Mean Variance Estimation risk Robust estimator Tangent portfolio |
| Ano: | 2015 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Lisboa |
| Idioma: | inglês |
| Origem: | Repositório da Universidade de Lisboa |
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| author | Cardoso, João Nuno Martins |
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