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Estudo da vinculação de um cliente particular a um Banco

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Resumo:Através de um estágio no Banco B na área de Data Mining e Estudos de Mercado, este trabalho foi feito para a obtenção do grau de mestre em Matemática Aplicada à Economia e Gestão, pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. O presente trabalho consiste na realização de um Modelo de Regressão Logística com a finalidade de estudar a vinculação de um Cliente a um banco. Foi feito um estudo de mercado onde o principal objetivo é saber o perfil de cada Cliente que considera um determinado banco como o seu banco principal. O Modelo de Regressão Logística terá como variável resposta a vinculação, ou não, de um Cliente a um banco consoante as variáveis que melhor caracterizam os seus perfis. No Modelo Logístico existe a particularidade de, através de um conjunto de variáveis independentes, se conseguir prever a vinculação de um determinado Cliente. Esta é a melhor metodologia adotada para este estudo uma vez que interpreta o impacto marginal de cada variável na vinculação do Cliente. Como tal este trabalho é composto por 4 capítulos. No primeiro é feita a introdução aos conteúdos teóricos da regressão logística múltipla. No capítulo seguinte será explicado o objetivo deste estudo e uma análise descritiva dos dados. Em seguida será posto em prática o Modelo de Regressão Logística através do uso de dados reais e de técnicas como a discretização de variáveis, árvores de decisão, R-Quadrado, Qui-Quadrado e o Stepwise (método que seleciona as variáveis finais do modelo). Neste último capítulo é feita ainda uma avaliação do modelo e consequente análise do perfil de Clientes e validação do modelo construído. Por fim será apresentado o capítulo que conclui e comenta o trabalho feito ao longo do modelo e ainda sugere algumas alternativas metodológicas tais como Splines Cúbicas e ainda um modelo alternativo.
Autores principais:Carvalho, Helena Maria Alves de Almeida
Assunto:Modelo de Regressão Logística Múltipla Discretização Stepwise Estudos de mercado Data Mining Trabalhos de projeto de mestrado - 2017
Ano:2017
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Lisboa
Idioma:português
Origem:Repositório da Universidade de Lisboa

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