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Modelos de predição de variáveis dependentes binárias

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Detalhes bibliográficos
Resumo:No âmbito da predição de variáveis dependentes binárias é importante usar técnicas de análise discriminante e de regressão logística para identificar empresas que podem entrar em insolvência/solvência. A análise discriminante é fundamental para dar uma classificação de uma empresa pertencer a um dos grupos em estudo (insolvência/solvência). Para tal, pretende-se usar um conjunto de dados de vários rácios financeiros de empresas. Estes indicadores permitem prever atempadamente se a empresa pode entrar ou não em ruptura financeira. A regressão logística permite também prever quais as empresas que pertencem a um determinado grupo, e ainda classificar as empresas utilizando estimativas de probabilidade de sucesso. É possível comparar estas duas técnicas, no sentido de avaliar a importância de cada uma neste estudo, através de medidas de percentagem de classificações corretas, e ainda das curvas ROC.
Autores principais:Marques, Nelson Rafael Mota
Assunto:Análise discriminante Regressão logística Rácios financeiros Variáveis binárias Insolvência/solvência
Ano:2015
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso restrito
Instituição associada:Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro
Idioma:português
Origem:Repositório da UTAD

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