Publicação
Estudo e aplicação de modelos de previsão de doenças da vinha sobre plataformas de IoT
| Resumo: | A cultura da videira exige um volume de investimentos elevado, principalmente nas áreas de irrigação, conservação pós-colheita e no controlo fitossanitário. Apesar disso, pragas e doenças são problemas cada vez mais sérios. O ataque por parte do agente patogénico, de forma geral e, particularmente, do míldio da videira, possui estreita interação com o clima. No entanto, as plantas produzem alterações nas variáveis climáticas dentro de seu próprio copado. Assim, a incidência e a severidade das doenças são influenciadas por este “microclima”, pela suscetibilidade do hospedeiro e pelo inõculo do agente patogénico.Deste modo, na presente dissertação será apresentado um algoritmo baseado na Regra dos 3–10 que tem o intuito de prever o surgimento de uma das principais doenças da vinha, o míldio da videira, através da utilização de uma plataforma IoT e um algoritmo de previsão de ocorrência de infeção, interligado por uma Interface API RESTfull capaz de sugerir uma probabilidade de evolução da doença ao agricultor e este ser notificado caso esta ultrapasse algum limiar. Este algoritmo incorpora uma previsão da precipitação a 3 dias como forma de otimizar o fitofármaco mais adequado às condições atuais. Pretende-se assim uma gestão mais apertada da fitossanidade da cultura com o objetivo de reduzir o número de tratamentos e assim melhorar a rentabilidade possível da produção vinícola. |
|---|---|
| Autores principais: | Peixoto, Carlos Manuel Olo |
| Assunto: | Viticultura de precisão Míldio da videira |
| Ano: | 2019 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro |
| Idioma: | português |
| Origem: | Repositório da UTAD |
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| author | Peixoto, Carlos Manuel Olo |
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