Publicação
Propuestas de organización y la visualización de datos para mejorar la gestión y comprensión de obras complejas
| Resumo: | La adaptación de alternativas de investigación a través del uso de técnicas desarrolladas en proyectos de humanidades digitales permite gestionar y analizar grandes cantidades de datos de propuestas artísticas complejas. Su implementación facilita la obtención de resultados y la comprensión y evaluación de características y singularidades que determinan y condicionan decisiones de gestión, difusión, conservación y restauración. Las ontologías específicas a cada investigación sirven para crear bases de datos que permiten ordenar y compartir información a gran escala de forma dinámica y accesible en modelos de visualización basados en grafos, líneas temporales y gráficos. Gracias a estas herramientas computacionales podemos almacenar y estructurar información a gran escala de forma segura y accesible. Esta metodología impulsa el análisis objetivo y multidisciplinario de datos para crear nuevos conocimientos y se ofrece como alternativa en proyectos de investigación que requieran analizar, comparar y entender las singularidades de múltiples variables para ofrecer respuestas adaptadas a sus necesidades. |
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| Autores principais: | Vanrell Vellosillo, Arianne |
| Assunto: | Notes |
| Ano: | 2019 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | artigo |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Associação Profissional de Conservadores-Restauradores de Portugal |
| Idioma: | espanhol |
| Origem: | Conservar Património |
| Resumo: | La adaptación de alternativas de investigación a través del uso de técnicas desarrolladas en proyectos de humanidades digitales permite gestionar y analizar grandes cantidades de datos de propuestas artísticas complejas. Su implementación facilita la obtención de resultados y la comprensión y evaluación de características y singularidades que determinan y condicionan decisiones de gestión, difusión, conservación y restauración. Las ontologías específicas a cada investigación sirven para crear bases de datos que permiten ordenar y compartir información a gran escala de forma dinámica y accesible en modelos de visualización basados en grafos, líneas temporales y gráficos. Gracias a estas herramientas computacionales podemos almacenar y estructurar información a gran escala de forma segura y accesible. Esta metodología impulsa el análisis objetivo y multidisciplinario de datos para crear nuevos conocimientos y se ofrece como alternativa en proyectos de investigación que requieran analizar, comparar y entender las singularidades de múltiples variables para ofrecer respuestas adaptadas a sus necesidades. |
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