Publicação
Avanços em métodos diagnósticos e tecnologias de imagem na medicina dentária : uma revisão de literatura
| Resumo: | Introdução: Os avanços recentes em tecnologias de diagnóstico por imagem melhoraram significativamente o campo da medicina dentária. Esta revisão examina essas novas técnicas de imagem e seu impacto no aumento da precisão, permitindo a deteção precoce e facilitando o planejamento eficaz do tratamento em medicina dentária Métodos: Uma análise bibliométrica e de conteúdo foi conduzida em 61 artigos revisados por pares recuperados do banco de dados Scopus, publicados entre 2019 e 2024. Os critérios de seleção se concentraram em estudos que exploram avanços no diagnóstico dentário por meio de métodos de imagem inovadores e técnicas personalizadas para identificar patologias orais. A abordagem bibliométrica analisou tendências de publicação, enquanto a análise de conteúdo categorizou tecnologias emergentes e suas aplicações clínicas. Resultados: Nossas descobertas indicam uma mudança notável em direção à integração de tecnologias de ponta, incluindo tomografia computadorizada de feixe cônico (CBCT), inteligência artificial (IA) e biossensores. Esses avanços melhoraram significativamente a precisão do diagnóstico, particularmente em casos complexos, como doenças periodontais, fraturas dentárias e infeções orais. Estudos demonstram que o diagnóstico molecular e os algoritmos baseados em IA aumentam a personalização dos planos de tratamento, otimizando os resultados dos pacientes. Conclusões: As tecnologias de diagnóstico emergentes têm o potencial de melhorar tanto a qualidade quanto a eficiência do atendimento dentário. No entanto, sua implementação é desafiada por altos custos, necessidade de treinamento especializado e disparidades no acesso. Pesquisas futuras devem se concentrar em refinar modelos de diagnóstico baseados em IA, abordar considerações regulatórias e expandir a validação clínica de novas ferramentas de imagem. À medida que essas tecnologias evoluem, espera-se que aumentem a especificidade do diagnóstico, levando a abordagens de tratamento mais precisas e centradas no paciente. Em última análise, esses avanços oferecem oportunidades substanciais para transformar a prática médica dentária, fornecendo diagnósticos mais rápidos, menos invasivos e mais confiáveis. |
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| Autores principais: | Magalhães, Ana Amélia Gontijo Graça de |
| Assunto: | Diagnóstico Imagem Tecnologias Inteligência artificial Medicina dentária |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Egas Moniz - Cooperativa de Ensino Superior, CRL |
| Idioma: | português |
| Origem: | Egas Moniz - Cooperativa de Ensino Superior, CRL |
| Resumo: | Introdução: Os avanços recentes em tecnologias de diagnóstico por imagem melhoraram significativamente o campo da medicina dentária. Esta revisão examina essas novas técnicas de imagem e seu impacto no aumento da precisão, permitindo a deteção precoce e facilitando o planejamento eficaz do tratamento em medicina dentária Métodos: Uma análise bibliométrica e de conteúdo foi conduzida em 61 artigos revisados por pares recuperados do banco de dados Scopus, publicados entre 2019 e 2024. Os critérios de seleção se concentraram em estudos que exploram avanços no diagnóstico dentário por meio de métodos de imagem inovadores e técnicas personalizadas para identificar patologias orais. A abordagem bibliométrica analisou tendências de publicação, enquanto a análise de conteúdo categorizou tecnologias emergentes e suas aplicações clínicas. Resultados: Nossas descobertas indicam uma mudança notável em direção à integração de tecnologias de ponta, incluindo tomografia computadorizada de feixe cônico (CBCT), inteligência artificial (IA) e biossensores. Esses avanços melhoraram significativamente a precisão do diagnóstico, particularmente em casos complexos, como doenças periodontais, fraturas dentárias e infeções orais. Estudos demonstram que o diagnóstico molecular e os algoritmos baseados em IA aumentam a personalização dos planos de tratamento, otimizando os resultados dos pacientes. Conclusões: As tecnologias de diagnóstico emergentes têm o potencial de melhorar tanto a qualidade quanto a eficiência do atendimento dentário. No entanto, sua implementação é desafiada por altos custos, necessidade de treinamento especializado e disparidades no acesso. Pesquisas futuras devem se concentrar em refinar modelos de diagnóstico baseados em IA, abordar considerações regulatórias e expandir a validação clínica de novas ferramentas de imagem. À medida que essas tecnologias evoluem, espera-se que aumentem a especificidade do diagnóstico, levando a abordagens de tratamento mais precisas e centradas no paciente. Em última análise, esses avanços oferecem oportunidades substanciais para transformar a prática médica dentária, fornecendo diagnósticos mais rápidos, menos invasivos e mais confiáveis. |
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