Publicação
Avanços em métodos diagnósticos e tecnologias de imagem na medicina dentária : uma revisão de literatura
| Resumo: | Introdução: Os avanços recentes em tecnologias de diagnóstico por imagem melhoraram significativamente o campo da medicina dentária. Esta revisão examina essas novas técnicas de imagem e seu impacto no aumento da precisão, permitindo a deteção precoce e facilitando o planejamento eficaz do tratamento em medicina dentária Métodos: Uma análise bibliométrica e de conteúdo foi conduzida em 61 artigos revisados por pares recuperados do banco de dados Scopus, publicados entre 2019 e 2024. Os critérios de seleção se concentraram em estudos que exploram avanços no diagnóstico dentário por meio de métodos de imagem inovadores e técnicas personalizadas para identificar patologias orais. A abordagem bibliométrica analisou tendências de publicação, enquanto a análise de conteúdo categorizou tecnologias emergentes e suas aplicações clínicas. Resultados: Nossas descobertas indicam uma mudança notável em direção à integração de tecnologias de ponta, incluindo tomografia computadorizada de feixe cônico (CBCT), inteligência artificial (IA) e biossensores. Esses avanços melhoraram significativamente a precisão do diagnóstico, particularmente em casos complexos, como doenças periodontais, fraturas dentárias e infeções orais. Estudos demonstram que o diagnóstico molecular e os algoritmos baseados em IA aumentam a personalização dos planos de tratamento, otimizando os resultados dos pacientes. Conclusões: As tecnologias de diagnóstico emergentes têm o potencial de melhorar tanto a qualidade quanto a eficiência do atendimento dentário. No entanto, sua implementação é desafiada por altos custos, necessidade de treinamento especializado e disparidades no acesso. Pesquisas futuras devem se concentrar em refinar modelos de diagnóstico baseados em IA, abordar considerações regulatórias e expandir a validação clínica de novas ferramentas de imagem. À medida que essas tecnologias evoluem, espera-se que aumentem a especificidade do diagnóstico, levando a abordagens de tratamento mais precisas e centradas no paciente. Em última análise, esses avanços oferecem oportunidades substanciais para transformar a prática médica dentária, fornecendo diagnósticos mais rápidos, menos invasivos e mais confiáveis. |
|---|---|
| Autores principais: | Magalhães, Ana Amélia Gontijo Graça de |
| Assunto: | Diagnóstico Imagem Tecnologias Inteligência artificial Medicina dentária |
| Ano: | 2025 |
| País: | Portugal |
| Tipo de documento: | dissertação de mestrado |
| Tipo de acesso: | acesso aberto |
| Instituição associada: | Egas Moniz - Cooperativa de Ensino Superior, CRL |
| Idioma: | português |
| Origem: | Egas Moniz - Cooperativa de Ensino Superior, CRL |
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Resultados: Nossas descobertas indicam uma mudança notável em direção à integração de tecnologias de ponta, incluindo tomografia computadorizada de feixe cônico (CBCT), inteligência artificial (IA) e biossensores. Esses avanços melhoraram significativamente a precisão do diagnóstico, particularmente em casos complexos, como doenças periodontais, fraturas dentárias e infeções orais. Estudos demonstram que o diagnóstico molecular e os algoritmos baseados em IA aumentam a personalização dos planos de tratamento, otimizando os resultados dos pacientes. Conclusões: As tecnologias de diagnóstico emergentes têm o potencial de melhorar tanto a qualidade quanto a eficiência do atendimento dentário. No entanto, sua implementação é desafiada por altos custos, necessidade de treinamento especializado e disparidades no acesso. 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Methods: A bibliometric and content analysis was conducted on 61 peer-reviewed articles retrieved from the Scopus database, published between 2019 and 2024. The selection criteria focused on studies exploring advances in dental diagnosis through innovative imaging methods and personalized techniques for identifying oral pathologies. The bibliometric approach analyzed publication trends, while content analysis categorized emerging technologies and their clinical applications. Results: Our findings indicate a notable shift towards integrating cutting-edge technologies, including Cone Beam Computed Tomography (CBCT), artificial intelligence (AI), and biosensors. These advancements have significantly improved diagnostic accuracy, particularly in complex cases such as periodontal diseases, dental fractures, and oral infections. Studies demonstrate that molecular diagnostics and AI-driven algorithms enhance the personalization of treatment plans, optimizing patient outcomes. 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