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Os Perfis dos Munícipes Portugueses: M2V – Os Melhores Municípios Para Viver 2022

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Detalhes bibliográficos
Resumo:O presente estudo pretende formar e analisar perfis de munícipes partindo das avaliações que os participantes na iniciativa “M2V – Melhores Municípios Para Viver 2022” do INTEC fizeram dos municípios onde se encontram a viver. Através destas avaliações e respetivos perfis será possível perceber quais as áreas de atuação que, para os munícipes, têm melhores e piores avaliações.Metodologicamente, nesta dissertação, utilizamos uma pesquisa indutiva. Através desta metodologia iniciamos o estudo com a parte da análise de dados, seguindo-se posteriormente para a teoria. Deste modo, na revisão de literatura identificamos a teoria das redes, os conceitos-chave e a importância da constituição de perfis de cidadãos. Sucede-se uma análise histórica da legislação relativa aos municípios portugueses desde o século XIX. A partir da análise da legislação portuguesa que se foca nos municípios, foi possível identificar quais as competências e áreas de atuação em que estes têm atribuições atualmente. Fruto desta análise, foi-nos permitido verificar que o Estado português tem atuado numa vertente de descentralização, privilegiando a autonomia do poder local. Aplicamos os dados secundários do INTEC, a que tivemos acesso, para obter os perfis dos munícipes participantes através do TwoStep Clustering do programa SPSS. Deste modo, foi possível identificar quais as dimensões municipais que mais influenciaram a formação dos clusters e realizar a sua caracterização sociodemográfica. Apesar de serem formados dois clusters, o dos “munícipes insatisfeitos” e o dos “munícipes satisfeitos”, verificamos que os resultados que obtivemos nos permitiram concluir que o distanciamento das suas avaliações e, naturalmente, dos perfis, acabam por não apresentar uma diferença significativa entre eles.
Autores principais:Abreu, Laura de Castro Lucas Miranda de
Assunto:perfis dos munícipes M2V – Melhores Municípios Para Viver 2022 poder local Administração Público-Privada profiles of citizens M2V – Melhores Municípios Para Viver 2022 local authorities Public and Private Administration
Ano:2023
País:Portugal
Tipo de documento:dissertação de mestrado
Tipo de acesso:acesso aberto
Instituição associada:Universidade de Coimbra
Idioma:português
Origem:Estudo Geral - Universidade de Coimbra
Descrição
Resumo:O presente estudo pretende formar e analisar perfis de munícipes partindo das avaliações que os participantes na iniciativa “M2V – Melhores Municípios Para Viver 2022” do INTEC fizeram dos municípios onde se encontram a viver. Através destas avaliações e respetivos perfis será possível perceber quais as áreas de atuação que, para os munícipes, têm melhores e piores avaliações.Metodologicamente, nesta dissertação, utilizamos uma pesquisa indutiva. Através desta metodologia iniciamos o estudo com a parte da análise de dados, seguindo-se posteriormente para a teoria. Deste modo, na revisão de literatura identificamos a teoria das redes, os conceitos-chave e a importância da constituição de perfis de cidadãos. Sucede-se uma análise histórica da legislação relativa aos municípios portugueses desde o século XIX. A partir da análise da legislação portuguesa que se foca nos municípios, foi possível identificar quais as competências e áreas de atuação em que estes têm atribuições atualmente. Fruto desta análise, foi-nos permitido verificar que o Estado português tem atuado numa vertente de descentralização, privilegiando a autonomia do poder local. Aplicamos os dados secundários do INTEC, a que tivemos acesso, para obter os perfis dos munícipes participantes através do TwoStep Clustering do programa SPSS. Deste modo, foi possível identificar quais as dimensões municipais que mais influenciaram a formação dos clusters e realizar a sua caracterização sociodemográfica. Apesar de serem formados dois clusters, o dos “munícipes insatisfeitos” e o dos “munícipes satisfeitos”, verificamos que os resultados que obtivemos nos permitiram concluir que o distanciamento das suas avaliações e, naturalmente, dos perfis, acabam por não apresentar uma diferença significativa entre eles.